Co je brzy zastavení?
Předčasné zastavení je technika používaná v umělé inteligenci (AI) nebo jiných programech počítačového učení, ve kterých se výuka dočasně zastaví ve snaze zlepšit skóre. To lze provést buď prostřednictvím řady modulů, nebo několikrát přerušením delší lekce. Jedním problémem, který může nastat od nepoužívání včasného zastavení, je to, že AI si pamatuje informace, ale nenaučí se. Dalším možným problémem je, že AI se neustále učí, ale ztrácí informace z jiných oblastí. Toto je běžný rys ve většině systémů AI, které se vyskytují automaticky, ale technik to může muset naprogramovat ručně.
Zatímco většina systémů AI se může učit z vnější stimulace nebo prostřednictvím lidské interakce, běžný způsob výuky těchto systémů před nasazením nebo doplnění učení je prostřednictvím vzdělávacích aplikací. Tyto aplikace často učí nové algoritmy nebo nové způsoby řešení problémů. Včasné zastavení lze použít dvěma způsoby: aplikaci lze rozdělit do modulů AND Zastaví se po každém modulu nebo může být dlouhá lekce přerušena zastávkou.
Pokud se nepoužívá předčasná zastavení, může AI utrpět nízké skóre testů, což ukazuje, že se neučí ze vzdělávací aplikace. Jedním ze způsobů, jak se to projevuje, je zapamatování. Po určitém období - to se liší pro každý systém AI a výuku - systém AI tyto informace zapamatuje, ale nerozumí jim. To znamená, že zapamatované informace mohou být rychle upuštěny, takže tato funkce zastaví proces učení a nutí AI, aby ukázala, co se naučila.
Druhý problém, ke kterému může dojít bez předčasného zastavení, je vážnější. Na rozdíl od zapamatování, tento problém způsobuje, že celý AI trpí a může být obtížné opravit. V tomto scénáři se systém AI bude i nadále učit z tréninku, ale toto další učení přichází na úkor jiných paměťových oblastí. Začne to ukládat preZnámý uložený informace, aby se vytvořil prostor pro nový trénink. Brzy zastavení to zabrání tomu, aby se stalo tím, že AI umožňuje upravit svou paměť tak, aby lépe ukládala nové informace.
Tato funkce se často automaticky používá u většiny systémů a vzdělávacích programů AI. Pokud ne, bude technik muset v určitém bodě ručně spustit. Když AI vykazuje snížené skóre testu, mělo by se provést zastavení okamžitě, protože po tomto bodě se objeví problémy. I když neexistují žádné vážné problémy s zastavením dříve než tohle, může to bránit učení procesu.