Co je předčasné zastavení?

Předčasné zastavení je technika používaná v umělé inteligenci (AI) nebo v jiných programech počítačového učení, ve kterých se výuka dočasně zastaví ve snaze zlepšit skóre. To lze provést buď prostřednictvím řady modulů, nebo několikrát přerušením delší hodiny. Jedním z problémů, který může nastat při nepoužívání předčasného zastavení, je to, že AI si zapamatuje informace, ale nenaučí se. Dalším možným problémem je, že se umělá inteligence nadále učí, ale ztrácí informace z jiných oblastí. Toto je běžná funkce ve většině systémů AI, která se vyskytuje automaticky, ale technik ji možná bude muset naprogramovat ručně.

Zatímco většina systémů AI se může učit zvenčí stimulací nebo prostřednictvím interakce člověka, běžný způsob výuky těchto systémů před jejich nasazením nebo doplnění učení je prostřednictvím vzdělávacích aplikací. Tyto aplikace často učí nové algoritmy nebo nové způsoby řešení problémů. Předčasné zastavení lze použít dvěma způsoby: aplikaci lze rozdělit do modulů a zastaví se po každém modulu nebo dlouhou lekci lze přerušit zastávkou.

Pokud není použito předčasné zastavení, může AI utrpět nízké skóre testu, což ukazuje, že se nepoučuje ze vzdělávací aplikace. Jedním ze způsobů, jak se to projevuje, je memorování. Po určité době - ​​to se liší pro každý systém AI a výuku - systém AI si informace zapamatuje, ale nechápe. To znamená, že uložené informace lze rychle zrušit, takže tato funkce zastaví proces učení a nutí AI, aby zobrazilo, co se naučilo.

Druhý problém, který může nastat bez předčasného zastavení, je vážnější. Na rozdíl od zapamatování tento problém způsobuje celou AI a může být obtížné ji opravit. V tomto scénáři se AI systém bude i nadále učit ze školení, ale toto další učení přichází na úkor jiných oblastí paměti. Začne skládat dříve uložené informace, aby se vytvořil prostor pro nové školení. Předčasné zastavení brání tomu, aby se to stalo, protože umělé inteligenci umožní upravit její paměť tak, aby lépe ukládala nové informace.

Tato funkce se často používá u většiny systémů AI a vzdělávacích programů. Pokud tomu tak není, technik bude muset v určitém okamžiku zastavit ručně. Když AI vykazuje snížené skóre testu, mělo by se okamžitě zastavit, protože po tomto bodě se objeví problémy. Přestože s zastavením dříve nejsou žádné závažné problémy, může to bránit procesu učení.