Was ist früh aufzuhalten?

Frühes Stoppen ist eine Technik, die in der künstlichen Intelligenz (KI) oder in anderen Computern -Lernprogrammen verwendet wird, bei denen der Unterricht vorübergehend anhält, um die Bewertungen zu verbessern.Dies kann entweder durch eine Reihe von Modulen oder durch mehrmals durch Unterbrechung einer längeren Lektion erfolgen.Ein Problem, das auftreten kann, wenn das nicht frühzeitige Stoppen verwendet wird, ist, dass die AI Informationen auswendig lernt, aber nicht lernt.Ein weiteres mögliches Problem ist, dass die KI weiterhin lernt, aber Informationen aus anderen Bereichen verliert.Dies ist ein häufiges Merkmal in den meisten KI -Systemen, die automatisch auftreten, aber ein Techniker muss dies möglicherweise manuell programmieren.

Während die meisten KIoder um das Lernen zu ergänzen, erfolgt durch Bildungsanwendungen.Diese Anwendungen vermitteln häufig neue Algorithmen oder neue Wege zur Lösung von Problemen.Frühes Stoppen kann auf zwei Arten verwendet werden: Die Anwendung kann in Module aufgeteilt werden und stoppt nach jedem Modul, oder eine lange Lektion kann durch einen Stopp unterbrochen werden.Bewertungen, die zeigen, dass es nicht aus der Bildungsanwendung lernt.Eine Möglichkeit, wie sich dies manifestiert, ist das Auswendiglernen.Nach einer bestimmten Zeit mdash;Dies unterscheidet sich für jedes KI -System und jede Lehrsitzung mdash;Das KI -System merkt sich die Informationen, versteht sie jedoch nicht.Dies bedeutet, dass auswendig ausgewendigte Informationen schnell fallen gelassen werden können, sodass diese Funktion den Lernprozess stoppt und die KI dazu zwingt, das zu zeigen, was sie gelernt hat.

Das zweite Problem, das ohne frühes Stoppen auftreten kann, ist schwerwiegender.Im Gegensatz zum Auswendiglernen führt dieses Problem dazu, dass die gesamte KI leidet und möglicherweise schwierig zu beheben ist.In diesem Szenario wird das KI -System weiterhin aus dem Training lernen, aber dieses zusätzliche Lernen geht auf Kosten anderer Speicherbereiche.Es wird beginnen, zuvor gespeicherte Informationen zu entlasten, um Platz für ein neues Training zu schaffen.Das frühzeitige Stopp verhindern dies, indem die KI ermöglicht wird, ihren Speicher anzupassen, um neue Informationen besser zu speichern.

Diese Funktion wird häufig automatisch mit den meisten KI -Systemen und Trainingsprogrammen verwendet.Wenn nicht, muss ein Techniker an einem bestimmten Punkt manuell ein Stopp laufen.Wenn die KI eine verminderte Testergebnisse zeigt, sollte sofort ein Stopp durchgeführt werden, da nach diesem Punkt Probleme auftreten.Während es keine ernsthaften Probleme beim Aufhalten früher als dies gibt, kann dies das Lernen des Prozesses behindern.