Hvad stopper tidligt?

Tidlig stop er en teknik, der bruges i kunstig intelligens (AI) eller andre computerlæringsprogrammer, hvor undervisningen midlertidigt stopper i et forsøg på at forbedre scoringer. Dette kan gøres enten gennem en række moduler eller ved at afbryde en længere lektion flere gange. Et problem, der kan opstå ved ikke at bruge tidligt stop, er, at AI husker information, men ikke lærer. Et andet muligt problem er, at AI fortsætter med at lære, men mister information fra andre områder. Dette er et almindeligt træk i de fleste AI -systemer, der forekommer automatisk, men en tekniker kan være nødt til at programmere dette manuelt.

, mens de fleste AI -systemer kan lære fra stimulering udefra eller gennem menneskelig interaktion, en fælles måde at undervise disse systemer på, før de er implementeret eller til at supplere læring, er gennem uddannelsesanvendelser. Disse applikationer lærer ofte nye algoritmer eller nye måder at løse problemer på. Tidlig stop kan bruges på to måder: applikationen kan opdeles i moduler enD Det stopper efter hvert modul, eller en lang lektion kan afbrydes af et stop.

Hvis der ikke bruges tidlig stop, kan AI lide lavt testresultater, hvilket viser, at det ikke lærer af den uddannelsesmæssige anvendelse. En måde, denne manifesterer på, er gennem memorering. Efter en bestemt periode - dette adskiller sig for hvert AI -system og undervisningssession - husker AI -systemet oplysningerne, men forstår det ikke. Dette betyder, at huskede oplysninger hurtigt kan droppes, så denne funktion stopper læringsprocessen og tvinger AI til at vise, hvad den har lært.

Det andet problem, der kan forekomme uden tidlig stop, er mere alvorlig. I modsætning til memorering får dette problem, at hele AI lider og kan være vanskeligt at løse. I dette scenarie vil AI -systemet fortsætte med at lære af træning, men denne ekstra læring kommer på bekostning af andre hukommelsesområder. Det begynder at dumpe præHovverende lagret information for at give plads til ny træning. Tidligt stop forhindrer, at dette sker ved at lade AI mulighed for at justere hukommelsen for bedre at gemme ny information.

Denne funktion bruges ofte automatisk med de fleste AI -systemer og træningsprogrammer. Hvis ikke, bliver en tekniker nødt til manuelt at køre et stop på et bestemt tidspunkt. Når AI viser nedsatte testresultater, skal der straks udføres et stop, fordi der vises problemer efter dette punkt. Selvom der ikke er nogen alvorlige problemer med at stoppe tidligere end dette, kan det hindre læringen processen.