O que é parar cedo?
A parada precoce é uma técnica usada na inteligência artificial (IA) ou em outros programas de aprendizado de computador nos quais o ensino para temporariamente na tentativa de melhorar as pontuações. Isso pode ser feito através de uma série de módulos ou interrompendo uma lição mais longa várias vezes. Um problema que pode ocorrer por não usar a parada precoce é que a IA memoriza as informações, mas não aprende. Outro problema possível é que a IA continua aprendendo, mas perde informações de outras áreas. Esse é um recurso comum na maioria dos sistemas de IA que ocorre automaticamente, mas um técnico pode ter que programar isso manualmente. Esses aplicativos geralmente ensinam novos algoritmos ou novas maneiras de resolver problemas. A parada precoce pode ser usada de duas maneiras: o aplicativo pode ser dividido em módulos eD para depois de cada módulo, ou uma longa lição pode ser interrompida por uma parada.
Se a parada precoce não for usada, a IA poderá sofrer baixas notas de teste, mostrando que não está aprendendo com a aplicação educacional. Uma maneira de isso se manifestar é através da memorização. Após um certo período - isso difere para cada sistema de IA e sessão de ensino - o sistema de IA memoriza as informações, mas não a entende. Isso significa que as informações memorizadas podem ser retiradas rapidamente, então esse recurso interrompe o processo de aprendizado e força a IA a exibir o que aprendeu.
O segundo problema que pode ocorrer sem parar cedo é mais grave. Ao contrário da memorização, esse problema faz com que toda a IA sofra e pode ser difícil de corrigir. Nesse cenário, o sistema de IA continuará aprendendo com o treinamento, mas esse aprendizado extra ocorre às custas de outras áreas de memória. Vai começar a despejar préVeliciosamente armazenaram informações para abrir espaço para novos treinamentos. A parada precoce impede que isso aconteça, permitindo que a IA ajuste sua memória para melhor armazenar novas informações.
Esse recurso geralmente é usado automaticamente com a maioria dos sistemas de IA e programas de treinamento. Caso contrário, um técnico terá que fazer uma parada manualmente em um determinado ponto. Quando a IA estiver mostrando pontuações de teste diminuídas, uma parada deve ser feita imediatamente, porque os problemas aparecerão após esse ponto. Embora não haja problemas sérios em parar antes disso, isso pode impedir o aprendizado do processo.