Wat is vroeg stoppen?
Vroege stop is een techniek die wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie (AI) of andere computerleerprogramma's waarin het lesgeven tijdelijk stopt in een poging om de scores te verbeteren. Dit kan worden gedaan via een reeks modules of door meerdere keren een langere les te onderbreken. Een probleem dat kan optreden bij het niet gebruiken van vroege stoppen, is dat de AI informatie onthouden maar niet leert. Een ander mogelijk probleem is dat de AI blijft leren maar informatie uit andere gebieden verliest. Dit is een veel voorkomend kenmerk in de meeste AI -systemen die automatisch plaatsvinden, maar een technicus moet dit handmatig moeten programmeren.
Hoewel de meeste AI -systemen kunnen leren van externe stimulatie of door menselijke interactie, is een gebruikelijke manier om deze systemen te onderwijzen voordat ze worden ingezet of om leren te vullen door educatieve toepassingen. Deze toepassingen onderwijzen vaak nieuwe algoritmen of nieuwe manieren om problemen op te lossen. Vroege stop kan op twee manieren worden gebruikt: de toepassing kan worden opgesplitst in modules enD Het stopt na elke module, of een lange les kan worden onderbroken door een stop.
Als niet vroeg stoppen wordt gebruikt, kan de AI lage testscores ondergaan, waaruit blijkt dat het niet leert van de educatieve toepassing. Een manier waarop dit zich manifesteert, is door het onthouden. Na een bepaalde periode - dit verschilt voor elk AI -systeem en onderwijssessie - onthouden het AI -systeem de informatie maar begrijpt het niet. Dit betekent dat onthouden informatie snel kan worden weggelaten, dus deze functie stopt het leerproces en dwingt de AI om weer te geven wat het heeft geleerd.
Het tweede probleem dat kan optreden zonder vroegtijdig te stoppen is ernstiger. In tegenstelling tot het onthouden, zorgt dit probleem ervoor dat de hele AI lijdt en kan het moeilijk te repareren zijn. In dit scenario zal het AI -systeem blijven leren van training, maar dit extra leren gaat ten koste van andere geheugengebieden. Het begint pre te dumpenVerwillig opgeslagen informatie om ruimte te maken voor nieuwe training. Vroege stop zorgt ervoor dat dit gebeurt door de AI toe te staan zijn geheugen aan te passen om nieuwe informatie beter op te slaan.
Deze functie wordt vaak automatisch gebruikt met de meeste AI -systemen en trainingsprogramma's. Zo niet, dan zal een technicus op een bepaald punt handmatig moeten stoppen. Wanneer de AI verminderde testscores vertoont, moet een stop onmiddellijk worden gedaan, omdat er na dit punt problemen zullen verschijnen. Hoewel er geen ernstige problemen zijn met het eerder stoppen dan dit, kan het het leren van het proces belemmeren.