Wat is vroeg stoppen?

Vroeg stoppen is een techniek die wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie (AI) of andere computerleerprogramma's waarin het onderwijs tijdelijk stopt in een poging om scores te verbeteren. Dit kan worden gedaan via een reeks modules of door een langere les meerdere keren te onderbreken. Een probleem dat kan optreden als u niet vroegtijdig stopt, is dat de AI informatie uit het hoofd leert, maar niet leert. Een ander mogelijk probleem is dat de AI blijft leren, maar informatie verliest van andere gebieden. Dit is een veel voorkomende functie in de meeste AI-systemen die automatisch optreedt, maar een technicus moet dit mogelijk handmatig programmeren.

Hoewel de meeste AI-systemen kunnen leren van externe stimulatie of door menselijke interactie, is een gebruikelijke manier om deze systemen te onderwijzen voordat ze worden geïmplementeerd of om aan te vullen met behulp van educatieve toepassingen. Deze toepassingen leren vaak nieuwe algoritmen of nieuwe manieren om problemen op te lossen. Vroeg stoppen kan op twee manieren worden gebruikt: de applicatie kan in modules worden opgesplitst en stopt na elke module, of een lange les kan worden onderbroken door een stop.

Als vroegtijdig stoppen niet wordt gebruikt, kan de AI lage testscores hebben, wat aangeeft dat het niet leert van de educatieve toepassing. Een manier waarop dit zich manifesteert, is door onthouden. Na een bepaalde periode - dit verschilt voor elk AI-systeem en elke onderwijssessie - onthoudt het AI-systeem de informatie maar begrijpt het niet. Dit betekent dat opgeslagen informatie snel kan worden verwijderd, dus deze functie stopt het leerproces en dwingt de AI om weer te geven wat het heeft geleerd.

Het tweede probleem dat kan optreden zonder vroegtijdig te stoppen, is ernstiger. In tegenstelling tot memoriseren, veroorzaakt dit probleem de gehele AI en kan dit moeilijk te verhelpen zijn. In dit scenario zal het AI-systeem blijven leren van training, maar dit extra leren gaat ten koste van andere geheugengebieden. Het zal beginnen met het dumpen van eerder opgeslagen informatie om ruimte te maken voor nieuwe training. Vroegtijdig stoppen voorkomt dat dit gebeurt doordat de AI zijn geheugen kan aanpassen om nieuwe informatie beter op te slaan.

Deze functie wordt vaak automatisch gebruikt bij de meeste AI-systemen en trainingsprogramma's. Als dit niet het geval is, moet een technicus op een bepaald punt handmatig een stop uitvoeren. Wanneer de AI verlaagde testscores vertoont, moet onmiddellijk worden gestopt, omdat er na dit punt problemen zullen optreden. Hoewel er geen serieuze problemen zijn met eerder stoppen, kan dit het leren van het proces belemmeren.