Co to jest wczesne zatrzymanie?
Wczesne zatrzymanie to technika stosowana w sztucznej inteligencji (AI) lub innych programach uczenia się komputerowego, w których nauczanie tymczasowo zatrzymuje się, próbując poprawić wyniki. Można to zrobić albo za pomocą serii modułów lub przez kilka razy przerywanie dłuższej lekcji. Jednym z problemów, który może wystąpić z braku wczesnego zatrzymania, jest to, że AI zapamiętuje informacje, ale nie uczy się. Innym możliwym problemem jest to, że AI nadal się uczy, ale traci informacje z innych obszarów. Jest to powszechna funkcja w większości systemów AI, które występują automatycznie, ale technik może być zmuszony do zaprogramowania tego ręcznie.
Podczas gdy większość systemów AI może uczyć się z zewnętrznej stymulacji lub poprzez interakcję człowieka, wspólnym sposobem nauczania tych systemów przed ich wdrożeniem lub uzupełnieniem uczenia się jest zastosowania edukacyjne. Te aplikacje często uczą nowe algorytmy lub nowe sposoby rozwiązywania problemów. Wczesne zatrzymanie można użyć na dwa sposoby: aplikacja można podzielić na modułyd Zatrzymuje się po każdym module lub długą lekcję może zostać przerwana przez zatrzymanie.
Jeśli wczesne zatrzymanie nie jest używane, AI może ponieść niskie wyniki testów, co pokazuje, że nie uczy się z zastosowania edukacyjnego. Jednym ze sposobów, w jaki to się przejawia, jest zapamiętywanie. Po pewnym okresie - różni się to dla każdego systemu AI i sesji dydaktycznej - system AI zapamiętuje informacje, ale ich nie rozumie. Oznacza to, że zapamiętane informacje można szybko upuścić, więc ta funkcja zatrzymuje proces uczenia się i zmusza sztuczną inteligencję do wyświetlania tego, czego się nauczył.
Drugi problem, który może wystąpić bez wczesnego zatrzymania, jest poważniejszy. W przeciwieństwie do zapamiętywania, problem ten powoduje, że cała sztuczna inteligencja cierpi i może być trudna do naprawienia. W tym scenariuszu system AI będzie nadal uczył się podczas szkolenia, ale ta dodatkowa nauka odbywa się kosztem innych obszarów pamięci. Zacznie wysyłać prepreNotisko przechowywane informacje, aby zrobić miejsce na nowy trening. Wczesne zatrzymanie powstrzymuje to, umożliwiając sztucznej inteligencji dostosowanie pamięci w celu lepszego przechowywania nowych informacji.
Ta funkcja często jest automatycznie używana z większością systemów AI i programów szkoleniowych. Jeśli nie, technik będzie musiał ręcznie zatrzymać się w pewnym momencie. Gdy sztuczna inteligencja wykazuje obniżone wyniki testu, należy natychmiast wykonać zatrzymanie, ponieważ po tym punkcie problemy pojawią się. Chociaż nie ma poważnych problemów z zatrzymaniem się wcześniej, może to utrudniać uczenie się procesu.