Co to jest wczesne zatrzymanie?
Wczesne zatrzymanie jest techniką stosowaną w sztucznej inteligencji (AI) lub innych programach do nauki komputerowej, w której nauczanie tymczasowo zatrzymuje się w celu poprawy wyników. Można to zrobić albo przez szereg modułów, albo kilkakrotnie przerywając dłuższą lekcję. Jednym z problemów, które mogą wystąpić z powodu niestosowania wczesnego zatrzymania, jest to, że AI zapamiętuje informacje, ale się nie uczy. Innym możliwym problemem jest to, że sztuczna inteligencja nadal się uczy, ale traci informacje z innych obszarów. Jest to powszechna funkcja w większości systemów AI, która występuje automatycznie, ale technik może być zmuszony do zaprogramowania tego ręcznie.
Podczas gdy większość systemów sztucznej inteligencji może uczyć się na podstawie zewnętrznej stymulacji lub interakcji międzyludzkich, powszechnym sposobem nauczania tych systemów przed ich wdrożeniem lub uzupełniania nauki są aplikacje edukacyjne. Aplikacje te często uczą nowych algorytmów lub nowych sposobów rozwiązywania problemów. Wczesnego zatrzymania można użyć na dwa sposoby: aplikację można podzielić na moduły i zatrzymuje się ona po każdym module, lub długą lekcję można przerwać zatrzymaniem.
Jeśli nie zostanie zastosowane wczesne zatrzymanie, wtedy sztuczna inteligencja może ponieść niskie wyniki testów, co świadczy o tym, że nie uczy się z aplikacji edukacyjnej. Jednym ze sposobów jest manifestacja. Po pewnym czasie - różni się dla każdego systemu AI i sesji nauczania - system AI zapamiętuje informacje, ale ich nie rozumie. Oznacza to, że zapamiętane informacje można szybko usunąć, więc ta funkcja zatrzymuje proces uczenia się i zmusza AI do wyświetlenia tego, czego się nauczyła.
Drugi problem, który może wystąpić bez wcześniejszego zatrzymania, jest poważniejszy. W przeciwieństwie do zapamiętywania, problem ten powoduje cierpienie całej AI i może być trudny do naprawienia. W tym scenariuszu system sztucznej inteligencji będzie kontynuował naukę podczas szkolenia, ale to dodatkowe uczenie odbywa się kosztem innych obszarów pamięci. Zacznie zrzucać wcześniej zapisane informacje, aby zrobić miejsce na nowe szkolenie. Wczesne zatrzymanie zapobiega temu, umożliwiając AI dostosowanie pamięci w celu lepszego przechowywania nowych informacji.
Ta funkcja jest często używana automatycznie w większości systemów AI i programów szkoleniowych. Jeśli nie, technik będzie musiał ręcznie zatrzymać przystanek w określonym punkcie. Kiedy AI pokazuje obniżone wyniki testu, należy natychmiast przerwać, ponieważ po tym punkcie pojawią się problemy. Chociaż nie ma poważniejszych problemów z wcześniejszym zatrzymaniem, może utrudniać naukę tego procesu.