Co je dolování dat z neuronové sítě?
Dolování dat z neuronové sítě je proces shromažďování a extrahování dat rozpoznáváním existujících vzorců v databázi pomocí umělé neuronové sítě. Tyto umělé neurální sítě jsou sítě, které emulují biologickou neurální síť, jako je ta v lidském těle. Dolování dat z neuronové sítě je využíváno především většími společnostmi nebo výzkumnými skupinami ke shromažďování a organizování rozsáhlých databází, ale má mnoho využití v několika oborech.
U lidí je neurální síť založena na neuronech. Neurony jsou kanály nervového systému a jsou zodpovědné za provádění smyslových zážitků, jako je bolest a pocit doteku, v celém těle. Komunikují prostřednictvím elektrických a chemických prostředků a neuronových sítí. Zprávy, které posílají, se rychle pohybují neuronovými sítěmi a mohou se naučit chovat impulsy novými způsoby, zejména neurony v mozku.
Umělá neuronová síť je popis složitého matematického procesu, který se v některých ohledech podobá jeho biologickému protějšku. Síť je tvořena umělými neurony, což jsou také složité matematické rovnice, které fungují pohybem informací ve vstupním a výstupním procesu; tento proces odráží, jak fungují biologické neurony.
Umělá neuronová síť (ANN) je složitá struktura, ale jejím hlavním účelem je vypočítat složité procesy rychle a efektivně, stejně jako lidská neurální síť. Jsou také zřízeny ANNs, aby se mohli učit tím, že budou tyto procesy dělat, což z nich činí formu umělé inteligence. Mají řadu praktických použití a lze je vidět ve všem, od softwaru pro rozpoznávání řeči po radarové systémy.
ANNs jsou klíčovou součástí dolování dat z neuronových sítí. Jsou schopni prozkoumat velké databáze, známé jako datové sklady, analyzovat a extrahovat specifické kousky informací pomocí rozpoznávání vzorů. To, co tento kus informací je, závisí na potřebách uživatele. Ve velkých společnostech často potřebují analyzovat data a sledovat trendy, zejména s ohledem na výdaje, marketing a prodej.
Kromě velkých společností je dalším hlavním uživatelem těžby dat neuronové sítě vědecká a inženýrská komunita. Tito odborníci mohou pomocí dolování dat zkoumat velké kousky informací shromážděných při výzkumu a pozorování a extrahovat z těchto dat veškeré vzorce, které potřebují. To může ušetřit mnoho hodin toho, co by jinak bylo vyčerpávajícím procesem.
Existuje mnoho dalších oblastí, ve kterých se používá těžba dat neuronové sítě. Používá se například při hraní her, například ve strojích než šachových šachech, a v oblastech dozoru, jako je domácí bezpečnost, která sleduje trendy v teroristické činnosti. Více nedávno, to bylo používáno v dolování informací o geografických systémech, takový jako statistiky zásadní pro změnu klimatu.