¿Qué es la minería de datos de redes neuronales?
La minería de datos de la red neuronal es el proceso de recopilación y extraer datos al reconocer los patrones existentes en una base de datos utilizando una red neuronal artificial. Estas redes neuronales artificiales son redes que emulan una red neuronal biológica, como la del cuerpo humano. La minería de datos de redes neuronales es utilizada principalmente por compañías más grandes o grupos de investigación para recopilar y organizar grandes bases de datos, pero tiene numerosos usos en varios campos.
En humanos, la red neuronal se basa en neuronas. Las neuronas son los conductos para el sistema nervioso y son responsables de realizar experiencias sensoriales, como el dolor y el sentido del tacto, en todo el cuerpo. Se comunican a través de medios eléctricos y químicos y redes neuronales. Los mensajes que envían se mueven rápidamente a través de las redes neuronales y en realidad pueden aprender a realizar impulsos de nuevas maneras, especialmente las neuronas en el cerebro.
Una red neuronal artificial es una descripción de un proceso matemático complejo tEl sombrero, en algunos aspectos, se asemeja a su contraparte biológica. La red está compuesta por neuronas artificiales, que también son ecuaciones matemáticas complejas, que funcionan al mover información en un proceso de entrada y salida; Este proceso refleja cómo funcionan las neuronas biológicas.
Una red neuronal artificial (ANN) es una estructura compleja, pero su objetivo principal es calcular procesos complejos de manera rápida y eficiente, al igual que una red neuronal humana. Los ANN también están configurados para que puedan aprender haciendo estos procesos, convirtiéndolos en una forma de inteligencia artificial. Tienen una variedad de usos prácticos y se pueden ver en todo, desde software de reconocimiento de voz hasta sistemas de radar.
ANN es el componente clave de la minería de datos de redes neuronales. Son capaces de examinar grandes bases de datos, conocidas como almacenes de datos, y analizar y extraer fragmentos de información específicos a través del reconocimiento de patrones. WHEn ese trozo de información depende de las necesidades del usuario. En grandes empresas, a menudo necesitan analizar datos y avisar las tendencias, especialmente con respecto a los gastos, marketing y ventas.
Además de las grandes empresas, otro usuario principal de la minería de datos de redes neuronales es la comunidad científica e de ingeniería. Estos profesionales pueden usar la minería de datos para examinar grandes fragmentos de información recopilados en la investigación y la observación, y extraer los patrones que necesiten de esos datos. Esto puede ahorrar muchas horas de lo que de otro modo sería un proceso exhaustivo.
Hay muchas otras áreas en las que se utiliza la minería de datos de redes neuronales. Por ejemplo, se usa en juegos, como en máquinas que en el juego de ajedrez, y en áreas de vigilancia, como la seguridad nacional que monitorea las tendencias en la actividad terrorista. Más recientemente, se ha utilizado en información minera sobre sistemas geográficos, como las estadísticas vitales para el cambio climático.