O que é mineração de dados de rede neural?

A mineração de dados de redes neurais é o processo de coleta e extração de dados através do reconhecimento de padrões existentes em um banco de dados usando uma rede neural artificial. Essas redes neurais artificiais são redes que emulam uma rede neural biológica, como a do corpo humano. A mineração de dados de redes neurais é usada principalmente por grandes empresas ou grupos de pesquisa para reunir e organizar grandes bancos de dados, mas tem vários usos em vários campos.

Nos seres humanos, a rede neural é baseada em neurônios. Os neurônios são os canais para o sistema nervoso e são responsáveis ​​pela condução de experiências sensoriais, como dor e sensação de tato, por todo o corpo. Eles se comunicam através de meios elétricos e químicos e redes neurais. As mensagens que eles enviam se movem rapidamente pelas redes neurais e podem realmente aprender a conduzir impulsos de novas maneiras, especialmente os neurônios no cérebro.

Uma rede neural artificial é uma descrição de um processo matemático complexo que, em alguns aspectos, se assemelha a sua contraparte biológica. A rede é composta de neurônios artificiais, que também são equações matemáticas complexas, que funcionam movendo informações em um processo de entrada e saída; esse processo reflete o funcionamento dos neurônios biológicos.

Uma rede neural artificial (RNA) é uma estrutura complexa, mas seu principal objetivo é calcular processos complexos de maneira rápida e eficiente, assim como uma rede neural humana. As RNAs também são configuradas para que eles possam aprender executando esses processos, tornando-os uma forma de inteligência artificial. Eles têm uma variedade de usos práticos e podem ser vistos em tudo, desde software de reconhecimento de fala até sistemas de radar.

As RNAs são o principal componente da mineração de dados de redes neurais. Eles são capazes de examinar grandes bancos de dados, conhecidos como data warehouses, e analisar e extrair blocos específicos de informações através do reconhecimento de padrões. O que é esse pedaço de informação depende das necessidades do usuário. Nas grandes empresas, elas geralmente precisam analisar dados e observar tendências, especialmente no que diz respeito a gastos, marketing e vendas.

Além de grandes empresas, outro usuário principal da mineração de dados de redes neurais é a comunidade científica e de engenharia. Esses profissionais podem usar a mineração de dados para examinar grandes quantidades de informações reunidas em pesquisa e observação e extrair os padrões de que precisam desses dados. Isso pode economizar muitas horas do que seria um processo exaustivo.

Existem muitas outras áreas em que a mineração de dados de redes neurais é usada. Por exemplo, é usado em jogos, como em máquinas que não jogam xadrez, e em áreas de vigilância, como a segurança doméstica que monitora as tendências da atividade terrorista. Mais recentemente, tem sido usado na mineração de informações sobre sistemas geográficos, como estatísticas vitais para as mudanças climáticas.