Co to jest wyszukiwanie danych w sieci neuronowej?
Eksploracja danych w sieci neuronowej to proces gromadzenia i wydobywania danych poprzez rozpoznawanie istniejących wzorców w bazie danych przy użyciu sztucznej sieci neuronowej. Te sztuczne sieci neuronowe to sieci, które naśladują biologiczną sieć neuronową, taką jak ta w ludzkim ciele. Eksploracja danych w sieci neuronowej jest wykorzystywana głównie przez większe firmy lub grupy badawcze do gromadzenia i organizowania dużych baz danych, ale ma wiele zastosowań w kilku dziedzinach.
U ludzi sieć neuronowa oparta jest na neuronach. Neurony są przewodami dla układu nerwowego i są odpowiedzialne za prowadzenie doznań zmysłowych, takich jak ból i zmysł dotyku, w całym ciele. Komunikują się za pomocą środków elektrycznych i chemicznych oraz sieci neuronowych. Wiadomości, które wysyłają, szybko przemieszczają się przez sieci neuronowe i mogą nauczyć się przewodzić impulsy na nowe sposoby, zwłaszcza neurony w mózgu.
Sztuczna sieć neuronowa to opis złożonego procesu matematycznego, który pod pewnymi względami przypomina swój biologiczny odpowiednik. Sieć składa się ze sztucznych neuronów, które są również złożonymi równaniami matematycznymi, które działają poprzez przenoszenie informacji w procesie wejściowym i wyjściowym; proces ten odzwierciedla działanie neuronów biologicznych.
Sztuczna sieć neuronowa (ANN) jest złożoną strukturą, ale jej głównym celem jest szybkie i wydajne obliczanie złożonych procesów, podobnie jak ludzka sieć neuronowa. Tworzone są również ANN, aby mogły uczyć się, wykonując te procesy, co czyni je formą sztucznej inteligencji. Mają wiele praktycznych zastosowań i można je zobaczyć we wszystkim, od oprogramowania do rozpoznawania mowy po systemy radarowe.
ANN są kluczowym elementem eksploracji danych w sieci neuronowej. Są w stanie badać duże bazy danych, zwane hurtowniami danych, a także analizować i wyodrębniać określone fragmenty informacji za pomocą rozpoznawania wzorców. To, jaka część informacji jest, zależy od potrzeb użytkownika. W dużych firmach często muszą analizować dane i zauważać trendy, szczególnie w odniesieniu do wydatków, marketingu i sprzedaży.
Oprócz dużych firm innym głównym użytkownikiem eksploracji danych w sieci neuronowej jest środowisko naukowe i inżynierskie. Ci specjaliści mogą korzystać z eksploracji danych do badania dużych fragmentów informacji zebranych w badaniach i obserwacjach oraz wydobywania wszelkich potrzebnych wzorców z tych danych. Może to zaoszczędzić wiele godzin, co w innym przypadku byłoby wyczerpującym procesem.
Istnieje wiele innych obszarów, w których wykorzystuje się wyszukiwanie danych w sieci neuronowej. Na przykład jest wykorzystywany w grach, takich jak na automatach niż gra w szachy, oraz w obszarach nadzoru, takich jak bezpieczeństwo wewnętrzne, które monitoruje trendy w działalności terrorystycznej. Niedawno została wykorzystana w wydobywaniu informacji o systemach geograficznych, takich jak statystyki istotne dla zmian klimatu.