Hva er nevralt nettverksdatamynting?

Nevralt nettverksdriften er prosessen med å samle og trekke ut data ved å gjenkjenne eksisterende mønstre i en database ved bruk av et kunstig nevralt nettverk. Disse kunstige nevrale nettverk er nettverk som etterligner et biologisk nevralt nettverk, slik som det i menneskekroppen. Nevralt nettverksdatautvinning brukes hovedsakelig av større selskaper eller forskningsgrupper for å samle og organisere store databaser, men den har mange bruksområder på flere felt.

Hos mennesker er det nevrale nettverket basert på nevroner. Nevroner er ledningene for nervesystemet og er ansvarlige for å gjennomføre sanseopplevelser, som smerte og følelse av berøring, i hele kroppen. De kommuniserer gjennom elektriske og kjemiske midler og nevrale nettverk. Meldingene de sender beveger seg raskt gjennom nevrale nettverk og kan faktisk lære å lede impulser på nye måter, spesielt nevronene i hjernen.

Et kunstig nevralt nettverk er en beskrivelse av en kompleks matematisk prosess som på noen måter ligner dens biologiske motstykke. Nettverket består av kunstige nevroner, som også er komplekse matematiske ligninger, som fungerer ved å bevege informasjon i en inngangs- og utgangsprosess; denne prosessen speiler hvordan biologiske nevroner fungerer.

Et kunstig nevralt nettverk (ANN) er en kompleks struktur, men hovedformålet er å beregne komplekse prosesser raskt og effektivt, akkurat som et menneskelig nevralt nettverk. ANN er også satt opp slik at de kan lære ved å utføre disse prosessene, noe som gjør dem til en form for kunstig intelligens. De har en rekke praktiske bruksområder og kan sees i alt fra programvare for talegjenkjenning til radarsystemer.

ANN-er er nøkkelkomponentene i gruvedrift av nevralt nettverk. De er i stand til å undersøke store databaser, kjent som datavarehus, og analysere og trekke ut spesifikke deler av informasjon gjennom mønstergjenkjenning. Hva den delen av informasjonen er avhenger av brukerens behov. I store selskaper trenger de ofte å analysere data og legge merke til trender, spesielt med tanke på utgifter, markedsføring og salg.

I tillegg til store selskaper, er en annen hovedbruker av nevralt nettverksdatautvinning det vitenskapelige og tekniske miljøet. Disse fagfolkene kan bruke data mining for å undersøke store deler av informasjon samlet inn i forskning og observasjon, og trekke ut hvilke mønstre de trenger fra disse dataene. Dette kan spare mange timer på det som ellers ville vært en uttømmende prosess.

Det er mange andre områder der nevralt nettverksdatautvikling brukes. Den brukes for eksempel i spill, for eksempel i maskiner enn i sjakk, og i overvåkningsområder, for eksempel innenriks sikkerhet som overvåker trender i terroraktivitet. Nyere har den blitt brukt i gruvedrift om geografiske systemer, for eksempel statistikk som er avgjørende for klimaendringer.