Co je statistický šum?

Přísně definovaný statistický šum je termín, který označuje nevysvětlitelnou změnu nebo náhodnost, která se nachází v daném vzorku nebo vzorci dat. Existují dvě primární formy statistického šumu: chyby a zbytky. Statistická chyba je jednoduše část konečné částky, která se liší od očekávané hodnoty, která byla považována za správnou odpověď. Zbytek je výsledkem náhodnějšího odhadu očekávaného výsledku. Obecným pojmem statistického šumu je, že konkrétní soubor dat nemusí být nutně přesný a nemusí být možné duplikovat, pokud byly stejné informace shromážděny nebo znovu vypočteny.

Použití v podnikání

Mnoho podniků závisí hodně na statistikách. Statistické informace se používají k identifikaci preferencí zákazníků a nákupních zvyklostí, výrobních nákladů a efektivity provozních struktur. Přestože generování statistik je skvělý způsob, jak získat lepší představu o tom, jak by měl podnik fungovat a jakým směrem by se měl ubírat, může tento proces vytvořit i bezcenné údaje. Zde je třeba vzít v úvahu statistický šum.

Výrobce textilu by například mohl vyvinout statistiku produkce týkající se množství látky, které lze vyrobit do jedné hodiny. Průměrný počet vyrobených tkanin může ovlivnit několik faktorů, jako je kvalita základního produktu, závady na stroji, chyba obsluhy a dokonce i teplota a vlhkost v podlaze závodu. Statistický šum by byl zohledněn odstraněním účinků těch prvků, které se pravděpodobně nevyskytnou během typického posunu, protože jejich zahrnutí by nevedlo ke skutečnému obrazu průměrné produkce.

Rozdíly mezi chybami a zbytky

Mnoho lidí předpokládá, že statistické chyby a zbytky jsou dvěma odkazy na stejný výskyt, ale ve skutečnosti jsou to různé aspekty. Obecně se provádí výpočet se statistickými chybami a určitým stupněm úsilí vynaloženým na úkol. Chyba může způsobit, že konečný součet bude vyšší nebo nižší. Se statistickým zbytkem není vynaloženo velké úsilí, aby se přišel s logickým procesem. Místo toho je to jen něco víc než hunch založený na rychlé revizi dostupných údajů, s malým nebo žádným výpočtem.

Statistický šum není něco, co by mělo být považováno za bezcenné. V oblasti podnikání otázky, které vyvolává statistický šum, často poukazují na situace, které, i když během běžného pracovního dne nejsou běžné, jsou stále schopné vyskytovat se a vykolejit výrobu po delší dobu. Z tohoto hlediska může být statistický šum inspirací pro vytváření a implementaci záruk, které pomáhají udržovat stabilní a předvídatelné operace.