Wat is statistisch geluid?

Strikt gedefinieerde, statistische ruis is een term die verwijst naar de onverklaarbare variatie of willekeur die wordt gevonden in een gegeven gegevensmonster of formule. Er zijn twee primaire vormen van statistische ruis: fouten en residuen. Een statistische fout is gewoon het gedeelte van het uiteindelijke bedrag dat afwijkt van de verwachte waarde waarvan werd aangenomen dat deze het juiste antwoord was. Een restwaarde is het resultaat van een meer casual schatting van de verwachte uitkomst. Het algemene idee achter statistische ruis is dat een bepaalde set gegevens niet noodzakelijkerwijs nauwkeurig is en mogelijk niet kan worden gedupliceerd als dezelfde informatie opnieuw wordt verzameld of berekend.

Gebruik in het bedrijfsleven

Veel bedrijven zijn sterk afhankelijk van statistieken. Statistische informatie wordt gebruikt om klantvoorkeuren en koopgewoonten, productiekosten en de efficiëntie van operationele structuren te identificeren. Hoewel het genereren van statistieken een geweldige manier is om een ​​beter inzicht te krijgen in hoe een bedrijf moet lopen en in welke richting het moet gaan, kan het proces ook waardeloze gegevens opleveren. Hier moet rekening worden gehouden met statistische ruis.

Een stoffenfabrikant kan bijvoorbeeld productiestatistieken ontwikkelen met betrekking tot de hoeveelheid stof die binnen een uur kan worden geproduceerd. Er zijn verschillende factoren die de gemiddelde hoeveelheid geproduceerde stof kunnen beïnvloeden, zoals de kwaliteit van het basisproduct, machinefouten, bedieningsfouten en zelfs de temperatuur en vochtigheid op de fabrieksvloer. Statistische ruis zou in aanmerking worden genomen door het verwijderen van de effecten van die elementen die eenvoudigweg niet waarschijnlijk zullen optreden tijdens een typische verschuiving, omdat het opnemen van hen niet zou resulteren in een echt beeld van de gemiddelde productie.

Verschillen tussen fouten en residuen

Veel mensen nemen aan dat statistische fouten en residuen twee referenties zijn voor hetzelfde voorkomen, maar in feite zijn het verschillende aspecten. Over het algemeen is er enige berekening geweest met statistische fouten en is er enige mate van inspanning aan de taak besteed. Een fout kan ertoe leiden dat het uiteindelijke totaal hoger of lager wordt. Met een statistische rest wordt er niet veel moeite gedaan om tot een logisch proces te komen. In plaats daarvan is het weinig meer dan een ingeving op basis van een snel overzicht van de beschikbare gegevens, met weinig of geen berekening.

Statistische ruis is niet iets dat als waardeloos moet worden beschouwd. Op zakelijk gebied wijzen de vragen die door statistische ruis worden gesteld vaak op situaties die, hoewel niet gebruikelijk tijdens de gemiddelde werkdag, nog steeds in staat zijn om productie voor langere tijd te laten ontsporen. Vanuit dit perspectief kan statistische ruis de inspiratie zijn voor het creëren en implementeren van beveiligingen die helpen om een ​​stabiele en voorspelbare werking te behouden.