Hvad er statistisk støj?

Strengt defineret, statistisk støj er et udtryk, der henviser til den uforklarlige variation eller tilfældighed, der findes inden for en given dataprøve eller formel. Der er to primære former for statistisk støj: fejl og rester. En statistisk fejl er simpelthen den del af det endelige beløb, der adskiller sig fra den forventede værdi, der blev antaget at være det rigtige svar. En resterende del er resultatet af et mere afslappet skøn over det forventede resultat. Den generelle opfattelse bag statistisk støj er, at et bestemt datasæt ikke nødvendigvis er præcist og muligvis ikke kan duplikeres, hvis de samme oplysninger blev indsamlet eller beregnet igen.

Anvendelser inden for erhvervslivet

Mange virksomheder er meget afhængige af statistik. Statistiske oplysninger bruges til at identificere kundepræferencer og købsvaner, produktionsomkostninger og effektiviteten af ​​driftsstrukturer. Selvom generering af statistik er en fantastisk måde at få en bedre forståelse af, hvordan en virksomhed skal køre og den retning, den skal tage, kan processen også skabe nogle værdiløse data. Det er her der skal tages hensyn til statistisk støj.

For eksempel kan en kludproducent udvikle produktionsstatistikker relateret til mængden af ​​klud, der kan produceres inden for en time. Der er flere faktorer, der kan påvirke den gennemsnitlige mængde produceret klud, såsom kvaliteten af ​​basisproduktet, maskinfejl, driftsfejl og endda temperaturen og fugtighedsniveauet på plantegulvet. Statistisk støj ville blive taget i betragtning ved at fjerne virkningerne af de elementer, der simpelthen ikke sandsynligvis vil forekomme i løbet af et typisk skift, fordi det at medtage dem ikke ville resultere i et rigtigt billede af gennemsnitlig produktion.

Forskelle mellem fejl og restpersoner

Mange antager, at statistiske fejl og rester er to referencer for den samme forekomst, men faktisk er de forskellige aspekter. Generelt har der været nogen beregning involveret med statistiske fejl og en vis grad af indsats anvendt til opgaven. En fejl kan medføre, at det endelige total bliver højere eller lavere. Med en statistisk rest er der ikke en stor indsats for at komme med en logisk proces. I stedet er det lidt mere end en længe baseret på en hurtig gennemgang af de tilgængelige data, hvor der kun er tale om en lille eller ingen beregning.

Statistisk støj er ikke noget, der bør betragtes som værdiløst. Inden for erhvervsområdet peger spørgsmålene, der rejses ved statistisk støj, ofte på situationer, som, selv om de ikke er almindelige i løbet af den gennemsnitlige arbejdsdag, stadig er i stand til at forekomme og afspore produktion i en længere periode. Fra dette perspektiv kan statistisk støj være inspiration til at skabe og implementere beskyttelsesforanstaltninger, der hjælper med at opretholde stabile og forudsigelige operationer.