Qu'est-ce que le bruit statistique?
Strictement défini, le bruit statistique est un terme qui fait référence à la variation inexpliquée ou au caractère aléatoire trouvé dans un échantillon de données ou une formule donné. Il existe deux formes principales de bruit statistique: les erreurs et les résidus. Une erreur statistique est simplement la partie du montant final qui diffère de la valeur attendue supposée être la réponse correcte. Un résidu est le résultat d'une estimation plus occasionnelle du résultat attendu. La notion générale derrière le bruit statistique est qu'un ensemble de données particulier n'est pas nécessairement précis et pourrait ne pas pouvoir être dupliqué si les mêmes informations étaient collectées ou calculées à nouveau.
Utilisations dans les affaires
De nombreuses entreprises dépendent énormément des statistiques. Les informations statistiques sont utilisées pour identifier les préférences et les habitudes d'achat des clients, les coûts de production et l'efficacité des structures d'exploitation. Bien que la génération de statistiques soit un excellent moyen de mieux comprendre le fonctionnement d’une entreprise et la direction qu’elle doit prendre, le processus peut également générer des données sans valeur. C’est là que le bruit statistique doit être pris en compte.
Un fabricant de tissus, par exemple, pourrait élaborer des statistiques de production relatives à la quantité de tissu pouvant être produite en une heure. Plusieurs facteurs peuvent influer sur la quantité moyenne de tissu produite, tels que la qualité du produit de base, les dysfonctionnements de la machine, les erreurs de l'opérateur et même la température et le niveau d'humidité sur le site de production. Le bruit statistique serait pris en compte en supprimant les effets des éléments qui ne risquent tout simplement pas de se produire au cours d'un changement typique, car leur inclusion ne donnerait pas une image fidèle de la production moyenne.
Différences entre les erreurs et les résidus
Beaucoup de gens supposent que les erreurs statistiques et les résidus sont deux références pour le même événement, mais en réalité, ce sont des aspects différents. En règle générale, des erreurs statistiques et un certain degré d'effort ont été nécessaires pour effectuer le calcul. Une erreur peut entraîner une augmentation ou une baisse du total final. Avec un résidu statistique, peu d'efforts sont déployés pour mettre au point un processus logique. Au lieu de cela, il ne s'agit guère que d'une intuition basée sur un examen rapide des données disponibles, avec peu ou pas de calcul.
Le bruit statistique n'est pas quelque chose qui devrait être considéré comme sans valeur. Dans le domaine des affaires, les questions soulevées par le bruit statistique mettent souvent en évidence des situations qui, même si elles ne sont pas courantes pendant une journée de travail moyenne, peuvent encore se produire et perturber la production pendant une longue période. De ce point de vue, le bruit statistique peut être l’inspiration pour la création et la mise en œuvre de sauvegardes permettant de maintenir des opérations régulières et prévisibles.