Co je vážený průměr?

Použití vážených průměrů je běžné v mnoha různých aplikacích, zejména v oblasti účetnictví a různých úkolů, které zahrnují analýzu a matematické vyhodnocení. Vážený průměr v zásadě zahrnuje přiřazení různých úrovní důležitosti nebo hmotností různým složkám, které se používají k dosažení konečné odpovědi nebo řešení otázky nebo problému. To je v rozporu s praxí přiřazování společné střední hodnoty každé komponentě, která je relevantní pro daný úkol.

Jedním z nejjednodušších způsobů, jak porozumět pojmu váženého průměru, je podívat se na společný klasifikační model používaný v mnoha školách a vysokých školách. Podle uvážení lektora bude různým typům práce, kterou student vykonává, přidělena hodnota, která pomůže určit konečnou známku získanou za předmět. Úspěšné absolvování domácích úkolů může představovat menší procento z celkové známky, zatímco jeden nebo dva hlavní testy mohou nést další váhu v konečném výdělku. Tato koncepce proporcionálního významu znamená, že ve větším schématu věcí mají testy větší význam při vytváření dobré známky pro kurz, i když úspěšné dokončení obou složek zajistí výdělek nejvyšší známky.

Stejný princip váženého průměru lze použít i na jiných místech. Marketingoví stratégové mohou vyvinout kampaň zaměřenou na primární a sekundární spotřebitelské trhy. Zatímco hlavní tah kampaně je přímo relevantní pro primární trh, u stejných technik se předpokládá, že stejné techniky budou pro menší trhy relevantní. Výsledkem je projekce příjmů získaných primárně z jednoho sektoru spotřebitelského trhu, ale stále představuje menší procento výnosů z jednoho nebo více menších odvětví.

Vážený průměr je poněkud subjektivní, v tom, že jednotlivec nebo entita, která stanoví hodnoty pro každou složku zapojenou do průměru, tak obvykle činí s některými předem pochopenými představami o těchto hodnotách. Je však možné upravit kritéria použitá pro výpočet váženého průměru, protože se objeví více skutečností, které by mohly mít vliv na relativní hodnotu každé složky.

JINÉ JAZYKY

Pomohl vám tento článek? Děkuji za zpětnou vazbu Děkuji za zpětnou vazbu

Jak můžeme pomoci? Jak můžeme pomoci?