Co je analýza odchylky?
Při výzkumu je někdy nutné analyzovat data porovnávající více než dva vzorky nebo skupiny. Typ testu inferenční statistiky, analýza rozptylu (ANOVA), umožňuje zkoumat několik vzorků současně za účelem určení, zda mezi nimi existuje významný vztah. Zdůvodnění je shodné s t-testy, pouze analýza rozptylu zahrnuje nezávislé proměnné dvou nebo více vzorků. Stanoví se rozdíly mezi vzorky a rozdíl v jednom vzorku. ANOVA je založena na čtyřech předpokladech: úroveň měření, metoda odběru vzorků, rozdělení populace a homogenita rozptylu.
Za účelem určení, zda jsou rozdíly významné, se ANOVA týká rozdílů mezi vzorky a uvnitř vzorků, což se označuje jako rozptyl. ANOVA může zjistit, zda je rozptyl mezi vzorky větší než rozdíl mezi členy vzorku. Pokud se zjistí, že je to pravda, rozdíly se považují za významné.
Provedení testu ANOVA zahrnuje přijetí určitých předpokladů. První je, že se používá metoda nezávislého náhodného vzorkování a výběr členů vzorku z jedné populace neovlivňuje výběr členů z pozdějších populací. Závislé proměnné se měří primárně na úrovni intervalového poměru; je však možné aplikovat analýzu rozptylu na měření na ordinální úrovni. Dá se předpokládat, že populace je normálně distribuována, i když to není ověřitelné, a rozdíly v populaci jsou stejné, což znamená, že populace jsou homogenní.
Výzkumná hypotéza předpokládá, že alespoň jeden průměr se liší od ostatních, ale různé prostředky nejsou identifikovány jako větší nebo menší. Předpovídá se pouze skutečnost, že existuje rozdíl. ANOVA testuje nulovou hypotézu, což znamená, že neexistuje žádný rozdíl mezi všemi středními hodnotami, takže A = B = C. To vyžaduje nastavení alfa, odkazující na úroveň pravděpodobnosti, kde bude nulová hypotéza odmítnuta.
F-poměr je statistika testu používaná speciálně pro analýzu rozptylu, protože F skóre ukazuje, kde začíná oblast odmítnutí nulové hypotézy. Vzorec pro F, vyvinutý statistikem Ronaldem Fisherem, je následující: F = mezi odhadem rozptylu skupiny (MSB) děleným odhadem rozptylu uvnitř skupiny (MSW), takže F = MSB / MSW. Každý z odhadů rozptylu se skládá ze dvou částí - součtu čtverců (SSB a SSW) a stupňů volnosti (df). S využitím statistických tabulek pro biologický, zemědělský a lékařský výzkum lze alfa stanovit a na základě toho lze vyvrátit nulovou hypotézu, že žádný rozdíl nebude. Lze dojít k závěru, že mezi všemi skupinami existuje významný rozdíl, pokud tomu tak je.