Hvad er datavarehus minedrift?

Datavarehouse -minedrift er analysen af ​​oplysninger indeholdt i en eller flere databaser for at gøre oplysningerne nyttige. Disse databaser eller datalager er et centralt depositum for data. Virksomheder samler de oplysninger, de indsamler på deres kunder i et datalager. Når oplysningerne er indsamlet, er den "udvindet", og nyttige oplysninger uddrages fra dem for at producere oplysninger, der kan hjælpe virksomheden med at træffe forretningsbeslutninger, der vil øge overskuddet eller reducere omkostningerne. Detailhandlere bruger ofte datavarehusudvinding til at analysere og forudsige deres kunders opførsel.

For eksempel, når en shopper går til supermarkedet og giver kassereren sit hyppige shopper -kort, indsamles oplysninger om hendes køb og gemmes i virksomhedens datalager. En supermarkedskæde vil have millioner af data om data om, hvad folk køber, hvornår i hvilke mængder og til hvilken pris. En butik ved muligvis, at 50.000 pakker med frosne ærter blev solgt sidstÅr, men denne information alene er ikke særlig nyttig. Hvis datalagerudviklingen afslører, at 75% af de frosne ærter blev solgt i løbet af måneder, hvor friske ærter ikke var tilgængelige, eller at 10% af ærterne blev solgt i de to uger, der førte til Thanksgiving, kan virksomheden muligvis bruge disse oplysninger til at øge deres årlige salg af frosne ærter.

Virksomheder kan anvende datavarehusudviklingsteknikker til at forudsige fremtidig salg. Data mining kan også hjælpe dem med at estimere virkningen af ​​lagrings- og prisbeslutninger. I supermarkedet kan datamining muligvis forhindre butikkerne i at løbe tør for frosne ærter i tilfælde af en dårlig afgrøde af friske ærter i et givet år.

Data mining regression er en dataminingsteknik, der bruges til at vise, hvad der sandsynligvis vil ske med en dataværdi, hvis noget i ligningen ændres. Ved hjælp af supermarkedseksemplet ville regression forudsigeNiveauet for salg af frosset ærter, hvis friske ærter steg i pris. Regression bruger historiske data og anvender en formel på dem, der forudsiger fremtidig opførsel.

Virksomheder vil ofte bruge et datavarehusudviklingssoftware -applikation til at indsamle og mine deres data. Den korrekte anvendelse bestemmes af mængden af ​​data, de har, og den type analyse, de vil gøre. Valg af det korrekte dataminingværktøj er afgørende for at indsamle og fortolke nyttige data.