Co to jest Data Warehouse Mining?

Eksploracja hurtowni danych to analiza informacji zawartych w jednej lub kilku bazach danych w celu uczynienia tych informacji przydatnymi. Te bazy danych lub hurtownie danych stanowią centralny magazyn danych. Firmy gromadzą gromadzone przez siebie informacje o swoich klientach w hurtowni danych. Po zebraniu informacji są one „wydobywane” i wydobywane z nich przydatne informacje w celu uzyskania informacji, które mogą pomóc firmie w podejmowaniu decyzji biznesowych, które zwiększą zyski lub obniżą koszty. Detaliści często korzystają z eksploracji hurtowni danych w celu analizowania i przewidywania zachowań swoich klientów.

Na przykład, gdy klient idzie do supermarketu i daje kasjerowi swoją kartę częstego klienta, informacje o jej zakupach są gromadzone i przechowywane w hurtowni danych firmy. Sieć supermarketów będzie miała miliony danych na temat tego, co ludzie kupują, kiedy, w jakich ilościach i za jaką cenę. Sklep może wiedzieć, że w ubiegłym roku sprzedano 50 000 paczek mrożonego groszku, ale sama informacja nie jest szczególnie pomocna. Jeśli eksploracja hurtowni danych ujawni jednak, że 75% mrożonego groszku zostało sprzedanych w miesiącach, gdy świeży groszek nie był dostępny, lub że 10% groszku zostało sprzedanych w ciągu dwóch tygodni poprzedzających Święto Dziękczynienia, firma może być w stanie wykorzystać te informacje do zwiększenia rocznej sprzedaży mrożonego groszku.

Firmy mogą stosować techniki eksploracji hurtowni danych w celu przewidywania przyszłej sprzedaży. Eksploracja danych może również pomóc im oszacować wpływ decyzji dotyczących zapasów i cen. W supermarkecie eksploracja danych może powstrzymać sklepy przed wyczerpaniem zamrożonego grochu w przypadku słabej uprawy świeżego groszku w danym roku.

Regresja eksploracji danych jest techniką eksploracji danych, która służy do pokazania, co może się stać z wartością danych, jeśli coś w równaniu ulegnie zmianie. Na przykładzie supermarketu regresja przewidywałaby poziom sprzedaży mrożonego groszku, gdyby ceny grochu świeżego wzrosły. Regresja wykorzystuje dane historyczne i stosuje do nich formułę, która przewiduje przyszłe zachowanie.

Firmy często używają aplikacji do eksploracji hurtowni danych do gromadzenia i wydobywania danych. Prawidłowe zastosowanie zależy od ilości posiadanych danych i rodzaju analizy, którą chcą przeprowadzić. Wybór odpowiedniego narzędzia do eksploracji danych ma kluczowe znaczenie dla gromadzenia i interpretowania przydatnych danych.