O que é mineração de data warehouse?
A mineração de data warehouse é a análise das informações contidas em um ou mais bancos de dados para tornar as informações úteis. Esses bancos de dados, ou data warehouses, são um depósito central de dados. As empresas agregam as informações que coletam sobre seus clientes em um data warehouse. Depois que as informações são coletadas, elas são "extraídas" e informações úteis são extraídas para produzir informações que podem ajudar a empresa a tomar decisões de negócios que aumentam os lucros ou reduzem os custos. Os varejistas costumam usar a mineração de data warehouse para analisar e prever o comportamento de seus clientes.
Por exemplo, quando um comprador vai ao supermercado e entrega ao caixa seu cartão de comprador frequente, as informações sobre suas compras são coletadas e armazenadas no data warehouse da empresa. Uma cadeia de supermercados terá milhões de dados sobre o que as pessoas compram, quando, em que quantidades e a que preço. Uma loja pode saber que 50.000 pacotes de ervilhas congeladas foram vendidas no ano passado, mas essas informações por si só não são particularmente úteis. Se a mineração do data warehouse revelar, no entanto, que 75% dessas ervilhas congeladas foram vendidas durante meses em que não estavam disponíveis, ou que 10% das ervilhas foram vendidas nas duas semanas que antecederam o Dia de Ação de Graças, a empresa poderá usar essas informações para aumentar suas vendas anuais de ervilhas congeladas.
As empresas podem empregar técnicas de mineração de data warehouse para prever vendas futuras. A mineração de dados também pode ajudá-los a estimar o impacto das decisões de estocagem e preço. No supermercado, a mineração de dados pode impedir que as lojas fiquem sem ervilhas congeladas no caso de uma má colheita de ervilhas frescas em um determinado ano.
A regressão de mineração de dados é uma técnica de mineração de dados usada para mostrar o que provavelmente acontecerá com um valor de dados se algo na equação for alterado. Usando o exemplo do supermercado, a regressão preveria o nível de vendas de ervilhas congeladas se as ervilhas frescas aumentassem de preço. A regressão usa dados históricos e aplica uma fórmula a ele, que prevê o comportamento futuro.
As empresas costumam usar um aplicativo de software de mineração de data warehouse para coletar e extrair seus dados. A aplicação correta é determinada pela quantidade de dados que eles têm e pelo tipo de análise que eles querem fazer. A escolha da ferramenta correta de mineração de dados é fundamental para reunir e interpretar dados úteis.