O que é mineração de data warehouse?
A mineração de data warehouse é a análise de informações contidas em um ou mais bancos de dados para tornar as informações úteis. Esses bancos de dados, ou data warehouses, são um depositário central para dados. As empresas agregam as informações que coletam sobre seus clientes em um data warehouse. Depois que as informações foram coletadas, elas são "extraídas" e as informações úteis são extraídas para produzir informações que podem ajudar a empresa a tomar decisões de negócios que aumentarão os lucros ou reduzirão os custos. Os varejistas freqüentemente usam mineração de data warehouse para analisar e prever o comportamento de seus clientes.
Por exemplo, quando um comprador vai para o supermercado e fornece ao caixa seu cartão frequente de compras, as informações sobre suas compras são coletadas e armazenadas no data warehouse da empresa. Uma cadeia de supermercados terá milhões de dados sobre o que as pessoas compram, quando, em que quantidades e a que preço. Uma loja pode saber que 50.000 pacotes de ervilhas congeladas foram vendidas pela última vezano, mas essa informação por si só não é particularmente útil. Se a mineração de data warehouse revelar, no entanto, que 75% dessas ervilhas congeladas foram vendidas durante meses em que ervilhas frescas não estavam disponíveis ou que 10% das ervilhas foram vendidas nas duas semanas que antecederam o Dia de Ação de Graças, a empresa poderá usar essas informações para aumentar suas vendas anuais de ervilhas.
As empresas podem empregar técnicas de mineração de data warehouse para prever vendas futuras. A mineração de dados também pode ajudá -los a estimar o impacto das decisões de estoque e preços. No supermercado, a mineração de dados pode impedir que as lojas fiquem fora de ervilhas congeladas em caso de pobre safra de ervilhas em um determinado ano.
A regressão de mineração de dados é uma técnica de mineração de dados usada para mostrar o que provavelmente acontecerá com um valor de dados se algo na equação for alterado. Usando o exemplo do supermercado, a regressão preveriaO nível de vendas de ervilhas congeladas se ervilhas frescas aumentassem de preço. A regressão usa dados históricos e aplica uma fórmula a ele, que prevê um comportamento futuro.
As empresas geralmente usam um aplicativo de software de mineração de data warehouse para coletar e extrair seus dados. O aplicativo correto é determinado pela quantidade de dados que eles têm e pelo tipo de análise que desejam fazer. A escolha da ferramenta de mineração de dados correta é fundamental para reunir e interpretar dados úteis.