Wat is datawarehouse -mijnbouw?

Data warehouse mining is de analyse van informatie in een of meer databases om de informatie nuttig te maken. Deze databases, of datawarehouses, zijn een centrale opslag voor gegevens. Bedrijven verzamelen de informatie die ze over hun klanten verzamelen in een datawarehouse. Nadat de informatie is verzameld, wordt deze "gedolven" en wordt er nuttige informatie uit gehaald om informatie te produceren die het bedrijf kan helpen zakelijke beslissingen te nemen die de winst zullen verhogen of de kosten verlagen. Retailers gebruiken vaak datawarehouse -mijnbouw om het gedrag van hun klanten te analyseren en te voorspellen.

Bijvoorbeeld wanneer een shopper naar de supermarkt gaat en de kassier haar frequente shopperkaart geeft, wordt informatie over haar aankopen verzameld en opgeslagen in het datawarehouse van het bedrijf. Een supermarktketen zal miljoenen gegevens hebben over wat mensen kopen, wanneer, in welke hoeveelheden, en tegen welke prijs. Een winkel weet misschien dat 50.000 pakketten bevroren erwten als laatste zijn verkochtjaar, maar die informatie alleen is niet bijzonder nuttig. Als de datawarehouse -mijnbouw echter onthult dat 75% van die bevroren erwten werd verkocht gedurende maanden wanneer nieuwe erwten niet beschikbaar waren, of dat 10% van de erwten werd verkocht in de twee weken voorafgaand aan Thanksgiving, kan het bedrijf die informatie kunnen gebruiken om hun jaarlijkse verkoop van bevroren erken te vergroten.

Bedrijven kunnen data -magazijnmijnbouwtechnieken gebruiken om toekomstige verkoop te voorspellen. Datamining kan hen ook helpen om de impact van kous- en prijsbeslissingen te schatten. Bij de supermarkt kan datamining kunnen voorkomen dat de winkels zonder bevroren erwten meer zijn in het geval van een slechte oogst van verse erwten in een bepaald jaar.

Regressie van datamining is een dataminingtechniek die wordt gebruikt om aan te tonen wat waarschijnlijk zal gebeuren met een gegevenswaarde als er iets in de vergelijking wordt gewijzigd. Met behulp van het voorbeeld van het supermarkt zou regressie voorspellenHet niveau van bevroren erwtverkoop als nieuwe erwten in prijs steeg. Regressie maakt gebruik van historische gegevens en past een formule toe, die toekomstig gedrag voorspelt.

Bedrijven zullen vaak een datawarehouse -mijnbouwsoftware -applicatie gebruiken om hun gegevens te verzamelen en te ontnemen. De juiste toepassing wordt bepaald door de hoeveelheid gegevens die ze hebben en het type analyse dat ze willen doen. Het kiezen van de juiste tool voor het mining van data -mining is van cruciaal belang voor het verzamelen en interpreteren van nuttige gegevens.