Wat is datawarehouse-mijnbouw?
Data warehouse mining is de analyse van informatie in een of meer databases om de informatie nuttig te maken. Deze databases of datawarehouses zijn een centrale opslagplaats voor gegevens. Bedrijven verzamelen de informatie die ze over hun klanten verzamelen in een datawarehouse. Nadat de informatie is verzameld, wordt deze "gedolven" en wordt er nuttige informatie uit gehaald om informatie te produceren die het bedrijf kan helpen zakelijke beslissingen te nemen die de winst verhogen of de kosten verlagen. Retailers gebruiken vaak datawarehouse-mining om het gedrag van hun klanten te analyseren en te voorspellen.
Wanneer een klant bijvoorbeeld naar de supermarkt gaat en de kassier haar frequente klantenkaart geeft, wordt informatie over haar aankopen verzameld en opgeslagen in het datawarehouse van het bedrijf. Een supermarktketen heeft miljoenen gegevens over wat mensen kopen, wanneer, in welke hoeveelheden en tegen welke prijs. Een winkel weet misschien dat 50.000 pakjes bevroren erwten vorig jaar zijn verkocht, maar die informatie alleen is niet bijzonder nuttig. Als uit de datawarehouse-mijnbouw echter blijkt dat 75% van die bevroren erwten werd verkocht in maanden dat er geen verse erwten beschikbaar waren, of dat 10% van de erwten werd verkocht in de twee weken voorafgaand aan Thanksgiving, kan het bedrijf mogelijk om die informatie te gebruiken om hun jaarlijkse verkoop van bevroren erwten te verhogen.
Bedrijven kunnen technieken voor data mining-mining gebruiken om toekomstige verkopen te voorspellen. Datamining kan hen ook helpen om de impact van voorraad- en prijsbeslissingen te schatten. In de supermarkt kan datamining ervoor zorgen dat de winkels geen ingevroren erwten opraken in het geval van een slechte oogst van verse erwten in een bepaald jaar.
Dataminingregressie is een dataminingtechniek die wordt gebruikt om te laten zien wat er waarschijnlijk met een gegevenswaarde gebeurt als er iets in de vergelijking wordt gewijzigd. Met behulp van het supermarktvoorbeeld zou regressie het niveau van de verkoop van bevroren erwten voorspellen als de prijs van verse erwten zou stijgen. Regressie gebruikt historische gegevens en past daarop een formule toe die toekomstig gedrag voorspelt.
Bedrijven gebruiken vaak een datawarehouse-softwaretoepassing om hun gegevens te verzamelen en te minen. De juiste toepassing wordt bepaald door de hoeveelheid gegevens die ze hebben en het type analyse dat ze willen doen. Het kiezen van de juiste tool voor datamining is van cruciaal belang voor het verzamelen en interpreteren van nuttige gegevens.