Qu'est-ce que l'exploitation Data Warehouse?
L'exploration d'entrepôt de données consiste à analyser les informations contenues dans une ou plusieurs bases de données afin de les rendre utiles. Ces bases de données, ou entrepôts de données, constituent un dépositaire central des données. Les entreprises regroupent les informations qu'elles collectent sur leurs clients dans un entrepôt de données. Une fois que les informations ont été collectées, elles sont «exploitées» et des informations utiles sont extraites afin de produire des informations pouvant aider l'entreprise à prendre des décisions commerciales susceptibles d'accroître les bénéfices ou de réduire les coûts. Les détaillants ont fréquemment recours à l’exploration d’entrepôts de données pour analyser et prévoir le comportement de leurs clients.
Par exemple, lorsqu'un client se rend au supermarché et lui donne sa carte de fidélité, des informations sur ses achats sont collectées et stockées dans le magasin de données de l'entreprise. Une chaîne de supermarchés disposera de millions de données sur ce que les gens achètent, à quel moment, en quelle quantité et à quel prix. Un magasin peut savoir que 50 000 paquets de pois congelés ont été vendus l’année dernière, mais ces informations seules ne sont pas particulièrement utiles. Toutefois, si l’exploitation de l’entrepôt de données révèle que 75% de ces pois congelés ont été vendus au cours des mois où les pois frais n’étaient pas disponibles, ou que 10% des pois avaient été vendus au cours des deux semaines précédant Thanksgiving, la société pourrait peut-être d'utiliser ces informations pour augmenter leurs ventes annuelles de pois surgelés.
Les entreprises peuvent utiliser des techniques d’exploration d’entrepôts de données pour prévoir les ventes futures. L'exploration de données peut également les aider à estimer l'impact des décisions de stockage et de tarification. Au supermarché, l’exploitation de données pourrait empêcher les magasins de manquer de pois congelés en cas de mauvaise récolte de pois frais au cours d’une année donnée.
La régression d'exploration de données est une technique d'exploration de données utilisée pour montrer ce qui est susceptible de se produire pour une valeur de données si un élément de l'équation est modifié. En utilisant l'exemple du supermarché, la régression prédirait le niveau des ventes de pois surgelés si le prix des pois frais augmentait. La régression utilise des données historiques et leur applique une formule qui prédit le comportement futur.
Les entreprises utilisent souvent un logiciel d’exploration de data warehouse pour collecter et exploiter leurs données. L'application correcte est déterminée par la quantité de données dont ils disposent et le type d'analyse qu'ils souhaitent effectuer. Choisir le bon outil d'exploration de données est essentiel pour la collecte et l'interprétation des données utiles.