Was ist eine Punktwolke?

Computermodellierung und computergestützte dreidimensionale Grafik stützen sich auf eine Reihe von Punkten entlang der Oberfläche, um ordnungsgemäße Renderings zu erhalten. Mehrdimensionale Punkte liefern Computern die Informationen, die erforderlich sind, um ein physisches Objekt in einer digitalen dreidimensionalen Ebene nachzubilden. Die mit einem bestimmten Modell, Bild oder einer anderen Grafik verbundenen Punkte werden durch X-, Y- und Z -Koordinaten definiert. Alle Koordinaten, die sich auf ein solches Bild beziehen, sind in einem Konzept, das als Point Cloud bezeichnet wird, enthalten. Punktwolken repräsentieren alle Koordinaten, die dazu beitragen, die externe Oberfläche eines dreidimensionalen Objekts zu veranschaulichen. Mit CAD-Modellen (computergestützte Designs) kann ein bestimmter Teil gescannt und auf Genauigkeit und Standardisierung analysiert werden. Ein fertiger Teil sollte, wenn er gescannt und in eine Reihe von Koordinaten umgewandelt wird, CAD -Modelle anpassen, wenn die Renderings überlagert werden. Im medizinischen HerstellerDurch die Verwendung ähnlicher 3D -Modellierung kann die Anpassung von medizinischen Geräten zur Erfüllung der Bedürfnisse bestimmter Patienten behilflich sein. Medizinische Bildgebung wie CAT -Scans (computergestützte Axialtomographie) wie 3D -Scans verwenden auch solche Datenkomprimierungstechniken, um Bilder in ein drei- oder vierdimensionales Computermodell zu konvertieren und zu kompilieren.

Allein eine Punktwolke macht keine computergestützte Rekonstruktion eines Objekts. Stattdessen werden Punktwolken verwendet, um ein Modell mit einer Vielzahl von Oberflächenrekonstruktionsmethoden zu erstellen. Beispielsweise verbindet ein Dreiecksnetzmodell Eckpunkte mithilfe einer Reihe von Dreiecken, um eine grobe Übersicht über die Oberfläche eines Objekts zu rendern. CAD- und ungleichmäßige rationale Basis-Spline-Oberflächenmodelle (NURBS) sind häufig auch mit verschiedenen Anwendungen und Oberflächenrekonstruktionsmethoden assoziiert.

dreidimensionale Renderings sind nicht die einzige Verwendung für eine Punktwolke. Beim Rendern der Oberfläche einesObjekt, die Zugabe von Farb- oder Texturinformationen führt zu einer vierdimensionalen Punktwolke. Solche zusätzlichen Informationen ermöglichen den Benutzern mehr Beweglichkeit, wenn es darum geht, mit rekonstruierten Bildern und Objektflächen zu arbeiten. Bilder, die eine Punkt-Cloud mit Farbinformationen verwenden, ermöglichen die Datenverarbeitungssoftware, ein tatsächlicheres Computermodell zu rekonstruieren.

Sammeln von Scans, um in eine Punktwolke umzuwandeln, erfordert spezielle Geräte, um die für den Wiederaufbau erforderlichen detaillierten Informationen bereitzustellen. Spezielle 3D -Kameras, Laserscanner und andere Geräte sind sowie eine Form des Verarbeitungsrahmens zum Interpretieren und Rendern von Punktwolkendaten erforderlich. Bestimmte Computerprogramme können Point -Cloud -Modelle basierend auf synthetischen Eingabevariablen rendern. Die Synthetic Point Cloud -Verarbeitung erweitert die computergestützten Modellierungsoptionen für die Herstellung, medizinische Geräte, computergenerierte Grafiken für Film und virtuelle Welt oder Erstellung der virtuellen Umgebung.