点群とは何ですか？

コンピューターモデリングとコンピューター化された3次元グラフィックスは、適切なレンダリングのために表面に沿った一連のポイントに依存しています。 多次元ポイントは、デジタル3次元平面で物理オブジェクトを再作成するために必要な情報をコンピューターに提供します。 特定のモデル、画像、またはその他のグラフィックに関連付けられているポイントは、X、Y、およびZ座標によって定義されます。 このような画像に関連するすべての座標は、ポイントクラウドと呼ばれる概念に含まれています。 点群は、3次元オブジェクトの外部表面を示すのに役立つすべての座標を表します。

製造業などの業界では、リバースエンジニアリング、品質保証、カスタマイズ、製品設計にポイントクラウドを使用しています。 コンピューター支援設計（CAD）モデルを使用して、特定の部品をスキャンし、精度と標準化のために分析できます。 完成したパーツは、スキャンされて一連の座標に変換されると、レンダリングがオーバーレイされるときにCADモデルと一致する必要があります。 医療製造業では、特定の患者のニーズを満たすために、同様の3Dモデリングを使用して医療機器をカスタマイズできます。 3Dコンピューター断層撮影（CAT）スキャンなどの医療画像処理でも、このようなデータ圧縮技術を使用して、画像を3次元または4次元のコンピューターモデルに変換およびコンパイルします。

単独では、点群はオブジェクトのコンピューター化された再構築をレンダリングしません。 代わりに、点群を使用して、さまざまな表面再構成法を使用してモデルを作成します。 たとえば、三角形メッシュモデルは、一連の三角形を使用して頂点を接続し、オブジェクトの表面の大まかな輪郭をレンダリングします。 CADおよび不均一有理基底スプライン（NURBS）表面モデルも、一般にさまざまなアプリケーションや表面再構成手法に関連付けられています。

点群の用途は3次元レンダリングだけではありません。 オブジェクトの表面をレンダリングするとき、色またはテクスチャ情報を追加すると、4次元の点群が生成されます。 このような追加情報により、ユーザーは再構成された画像やオブジェクトサーフェスの操作に関して、より敏moreになります。 色情報付きの点群を使用する画像により、データ処理ソフトウェアはより実物に近いコンピューターモデルを再構築できます。

スキャンを収集してポイントクラウドに変換するには、再構築に必要な詳細情報を提供するために特別な機器が必要です。 特別な3Dカメラ、レーザースキャナー、その他のデバイス、および点群データを解釈およびレンダリングするための何らかの処理フレームワークが必要です。 特定のコンピュータープログラムは、合成入力変数に基づいて点群モデルをレンダリングできます。 合成ポイントクラウド処理は、製造、医療機器、映画用のコンピューター生成グラフィックス、仮想世界または仮想環境の作成のためのコンピューター化されたモデリングオプションをさらに拡張します。