Was ist die Kapazitätsoptimierung?

Die Kapazitätsoptimierung besteht aus unterschiedlichen und doch häufig ergänzenden Methoden zum Speichern von Daten und zur Reduzierung der Speicheranforderungen bei der Erstellung von Backups.Oft machen Unternehmen und einzelne Unternehmen mehrere Arbeitssicherungen, und die Notwendigkeit, Daten zu speichern, zu indizieren und abzurufen, erfordern eine Optimierung, um die Menge an Hardware und den daraus resultierenden Overhead zu reduzieren, der für alle Daten erforderlich ist.Wenn Backups vorgenommen werden, gibt es oft Entlassungen und nur kleine Änderungen zwischen den Sicherungen.Angesichts von Entlassungen entwickeln Kapazitätsoptimierungsstrategien Lösungen, die die Speicherkosten und die Größe in den Backups senken, die von den Originalen um bis zu 95 Prozent reduziert werden.Die Kapazitätsoptimierung wird manchmal als Bandbreitenoptimierung bezeichnet, wenn sie in WAN -Anwendung (Wide Area Networking) verwendet werden, um einen höheren Durchsatz beim Übertragen und Empfangen von Daten in einem Netzwerk zu ermöglichen.übertragen.Je nachdem, ob einige Daten dabei verworfen werden, kann sie als verlust- und mdash charakterisiert werden.Daten verlieren mdash;oder verlustlos.Das Scannen der Daten nach Redundanzen oder Wiederholung und das Ersetzen durch durch Kreuzbeweis und indizierte Token ermöglicht eine große Reduzierung der benötigten Speicherfläche.Datenunterdrückungs -Codebücher -Handbuch Beschleuniger in der Kommunikation, um entweder Speicher oder eine Festplatte zu synchronisieren und zu verwenden, um Komprimierungsverläufe in ein Speicherrepository zu schreiben, das ein Übertragungssteuerungsprotokoll (TCP) -Proxy ermöglicht, um nicht als Paketpuffer oder Sitzungen zu verwendet, sodass Übertragungsgeschwindigkeiten nicht verwendet werden könnenreduziert.Eine andere Methode zur Datenkomprimierung reduziert die Datengröße in Echtzeit, wenn sie zu seiner ersten Sicherung wechselt, und somit durch weitere Optimierung, was zu größeren Einsparungen sowohl in Raum als auch in der Zeit führt.gespeicherte Daten in einem Verhältnis von 2: 1;Die Verwendung der Kapazitätsoptimierung kann diese Reduzierung auf 20: 1 erhöhen.Die Suche nach Redundanzen in Byte -Sequenzen über Vergleichsfenster und die Verwendung kryptografischer Hash -Funktionen für eindeutige Sequenzen in Algorithmen zur Deduplizierung ermöglicht die Segmentierung von Datenströmen.Diese Stream -Segmente werden dann eindeutige Kennungen zugewiesen und zum Abrufen indiziert.Auf diese Weise werden nur neue Datensätze gespeichert, bevor sie mithilfe von Kompressionsstandard -Algorithmen weiter komprimiert werden.Einige Deduplizierungsmethoden basieren auf Hardware, und die Kombination mit herkömmlichen Software-Komprimierungsalgorithmen ermöglicht es den Funktionen beider, erhebliche Raum- und Zeiteinrichtungen zu produzieren.

Viele Ansätze konzentrierenMit Speicherinfrastruktur und ähnliche Überlegungen entstehen in WAN -Szenarien.Eine als Transportschicht bekannte Ebene muss zwischen Anwendungen und zugrunde liegenden Netzwerkstrukturen während der Übertragungen vorhanden sein, sodass die Daten effizient und schnell gesendet und empfangen werden können. Die Transportschicht ist jedoch immer noch die 1981, als TCP erstellt und mit 300 Baud ausgeführt wurdeRate.Daher verwenden Beschleuniger TCP -Proxys, die Verluste während der Übertragung reduzieren und Anerkennungen zur Erhöhung der Paketgröße mithilfe erweiterter Datenkomprimierungsmethoden zur Bereitstellung von mehr Daten pro Zeitsegment erhöhen.Um Hindernisse während der Übertragung zu überwinden, arbeiten diese Techniken kohärent zusammen, um die Leistung von Anwendungen zu verbessern und den Verbrauch der Bandbreite zu verringern.