Hva er kapasitetsoptimalisering?

Kapasitetsoptimalisering består av forskjellige og likevel ofte utfyllende metoder for både lagring av data og reduserer lagringsbehov når du lager sikkerhetskopiering. Ofte lager bedrifter og individuelle virksomheter flere sikkerhetskopier av arbeid, og behovet for å lagre, indeksere og hente data krever optimalisering for å redusere mengden maskinvare og resulterende overhead som trengs for å håndtere alle disse dataene. Når sikkerhetskopier er laget, er det ofte oppsigelser og bare små endringer mellom sikkerhetskopier. I lys av oppsigelser utvikler kapasitetsoptimaliseringsstrategier løsninger som reduserer lagringskostnadene og størrelsen i sikkerhetskopiering redusert fra originalene så mye som 95 prosent. Kapasitetsoptimalisering er noen ganger kjent som båndbreddeoptimalisering når den brukes i Wide Area Networking (WAN) -applikasjonen for å muliggjøre større gjennomstrømning når du sender og mottar data på et nettverk.

Datakomprimering bruker generelt koding av TEChniques for å redusere størrelsen på data som blir lagret eller overført. Avhengig av om noen data blir kastet i prosessen, kan det karakteriseres som tapende - å miste data - eller tapsfri. Å skanne dataene for oppsigelser eller repetisjon og erstatte disse med krysshenvisede og indekserte symboler muliggjør store reduksjoner i mengden lagringsplass som trengs. Dataundertrykkelseskodebøker guider akseleratorer i kommunikasjon for å synkronisere og bruke enten minne eller en harddisk for å skrive kompresjonshistorier til et lagringsplass som muliggjør en transmisjonskontrollprotokoll (TCP) proxy som skal brukes som en buffer av pakker eller økter, slik at overføringshastigheter ikke reduseres. En annen metode for datakomprimering reduserer størrelsen på data i sanntid når det går til den første sikkerhetskopien, og dermed gjennom videre optimalisering, noe som resulterer i større besparelser i både rom og tid.

Å bruke de tradisjonelle komprimeringsmidlene kan redusere størrelsen på lagrede data i et forhold på 2: 1; Bruker CaPacity -optimalisering kan øke denne reduksjonen til så mye som 20: 1. På jakt etter oppsigelser i byte -sekvenser på tvers av sammenligningsvinduer og bruk av kryptografiske hasjfunksjoner for unike sekvenser i algoritmer for deduplication muliggjør segmenterende datastrømmer. Disse strømsegmentene blir deretter tildelt unike identifikatorer og indeksert for henting. På denne måten lagres bare nye datasett før de blir komprimert ytterligere ved bruk av kompresjonsstandardalgoritmer. Noen deduplikasjonsmetoder er maskinvarebaserte, og å kombinere dem med tradisjonelle programvarekomprimeringsalgoritmer lar funksjonene til begge produsere betydelige rom- og tidsbesparelser.

Mange tilnærminger fokuserer på reduksjoner i kostnad og lagringskapasitet for å redusere kostnadene forbundet med lagringsinfrastruktur, og lignende hensyn oppstår i WAN -scenarier. Et lag kjent som et transportlag må eksistere mellom applikasjoner og underliggende nettverksstrukturer under overføringer, slik at data kan være sent og mottatt effektivt og raskt, men transportlaget er fremdeles det som ble opprettet i 1981 da TCP først ble opprettet og kjørte med 300 baud rate. Derfor bruker akseleratorer TCP -fullmakter, reduserer tap under overføring og gjør anerkjennelser for å øke størrelsen på pakker ved å bruke avanserte datakomprimeringsmetoder for å levere mer data per tidssegment. For å overvinne hindringer under overføring, samarbeider disse teknikkene sammenhengende for å forbedre ytelsen til applikasjoner og redusere mengden forbruk av båndbredde.