Vad är kapacitetsoptimering?

Kapacitetsoptimering består av olika och ändå kompletterande metoder för både lagring av data och minskar lagringsbehovet vid säkerhetskopiering. Ofta gör företag och enskilda företag flera säkerhetskopior av arbetet, och behovet av att lagra, indexera och hämta data kräver optimering för att minska mängden hårdvara och resulterande omkostnader som behövs för att hantera all den informationen. När säkerhetskopior görs finns det ofta uppsägningar och endast små förändringar mellan säkerhetskopior. Mot bakgrund av uppsägningar utformar strategier för kapacitetsoptimering av lösningar som minskar lagringskostnaderna och storleken i säkerhetskopior minskade från originalen så mycket som 95 procent. Kapacitetsoptimering är ibland känd som bandbreddoptimering när det används i WAN -nätverk (WAN) för att möjliggöra större genomströmning vid överföring och mottagning av data i ett nätverk.

datakomprimering använder i allmänhet kodning av TEChniques för att minska storleken på data som lagras eller överförs. Beroende på om vissa data kasseras i processen kan det karakteriseras som förlust - förlora data - eller förlustfri. Att skanna uppgifterna för uppsägningar eller upprepningar och ersätta dessa med korsreferenser och indexerade tokens möjliggör stora minskningar av mängden lagringsutrymme som behövs. Data Suppression CodeBooks Guide Accelerators in Communication to Synchronize and Use Anting Memory eller en hårddisk för att skriva kompressionshistorik till ett lagringsförvar som möjliggör ett överföringskontrollprotokoll (TCP) -proxy som ska användas som en buffert av paket eller sessioner så att överföringshastigheterna inte reduceras. En annan metod för datakomprimering minskar storleken på data i realtid när den går till sin första säkerhetskopia, och därmed genom ytterligare optimering, vilket resulterar i större besparingar i både rymd och tid.

Att använda de traditionella komprimeringsmedel kan minska storleken på lagrade data i ett förhållande av 2: 1; med CAPacitetsoptimering kan öka denna minskning till så mycket som 20: 1. Letar du efter uppsägningar i byte -sekvenser över jämförelsefönster och att använda kryptografiska hashfunktioner för unika sekvenser i algoritmer för deduplicering gör det möjligt att segmentera dataströmmar. Dessa strömsegment tilldelas sedan unika identifierare och indexeras för hämtning. På detta sätt lagras endast nya datauppsättningar innan de komprimeras ytterligare med hjälp av kompressionsstandardalgoritmer. Vissa dedupliceringsmetoder är hårdvarubaserade och att kombinera dem med traditionella programvarukomprimeringsalgoritmer gör det möjligt att både producera betydande rymd- och tidsbesparingar.

Många tillvägagångssätt fokuserar på minskningar av kostnader och utrymme för lagringskapacitet för att minska kostnaderna för lagringsinfrastruktur, och liknande överväganden uppstår i WAN -scenarier. Ett lager som kallas ett transportlager måste existera mellan applikationer och underliggande nätverksstrukturer under överföringar, vilket gör att data kan vara SENT och mottog effektivt och snabbt, men transportlagret är fortfarande det som skapades 1981 när TCP först skapades och sprang med 300 baudhastighet. Därför använder acceleratorer TCP -proxyer, vilket minskar förluster under överföring och gör erkännanden för att öka storleken på paketen med avancerade datakomprimeringsmetoder för att leverera mer data per tidssegment. För att övervinna hinder under överföringen samarbetar dessa tekniker sammanhängande för att förbättra applikationens prestanda och minska mängden konsumtion av bandbredd.