Co to jest optymalizacja pojemności?

Optymalizacja pojemności składa się z różnych, a jednak często uzupełniających się metod przechowywania danych i zmniejszania potrzeb przechowywania podczas tworzenia kopii zapasowych. Często firmy i indywidualne przedsiębiorstwa wykonują wiele kopii zapasowych pracy, a potrzeba przechowywania, indeksowania i pobierania danych wymaga optymalizacji w celu zmniejszenia ilości sprzętu i wynikającego z tego kosztów potrzebnych do obsługi wszystkich tych danych. Po wykonaniu kopii zapasowych często występują nadmiarowe i tylko niewielkie zmiany między kopiami zapasowymi. W świetle redundancji strategie optymalizacji zdolności opracowują rozwiązania, które obniżają koszty przechowywania i wielkość w kopii zapasowych zmniejszonych z oryginałów aż do 95 procent. Optymalizacja pojemności jest czasem znana jako optymalizacja przepustowości, gdy jest stosowana w aplikacji sieciowej w sieci (WAN), aby umożliwić większą przepustowość podczas przesyłania i odbierania danych w sieci.

Kompresja danych ogólnie wykorzystuje kodowanie TEChniques w celu zmniejszenia wielkości przechowywanych lub przesyłanych danych. W zależności od tego, czy niektóre dane są odrzucane w tym procesie, można je scharakteryzować jako stratę - utratę danych - lub bezstratów. Skanowanie danych pod kątem redundancji lub powtórzeń i zastępowanie ich na powiązane i indeksowane tokeny pozwala na duże zmniejszenie potrzebnej przestrzeni pamięci. Podręczniki kodeksu supresji danych Podręczniki w komunikacji w celu synchronizacji i użycia pamięci lub dysku twardego do zapisywania historii kompresji w repozytorium pamięci umożliwiające proxy protokołu kontroli transmisji (TCP), która ma być używana jako bufor pakietów lub sesji, aby prędkości transmisji nie były zmniejszone. Inna metoda kompresji danych zmniejsza rozmiar danych w czasie rzeczywistym, gdy przechodzi on do pierwszej kopii zapasowej, a tym samym poprzez dalszą optymalizację, co powoduje większe oszczędności zarówno w przestrzeni, jak i czasie.

Wykorzystanie tradycyjnych środków kompresji może zmniejszyć wielkość przechowywanych danych w stosunku 2: 1; Korzystanie z CAOptymalizacja oszustwa może zwiększyć tę redukcję do nawet 20: 1. Poszukiwanie redundancji w sekwencjach bajtów w różnych systemach Windows i korzystanie z funkcji skrótu kryptograficznego dla unikalnych sekwencji w algorytmach do deduplikacji pozwala na segmentowanie strumieni danych. Te segmenty strumieni są następnie przypisywane unikalne identyfikatory i indeksowane do pobierania. W ten sposób tylko nowe zestawy danych są przechowywane przed dalszym kompresem przy użyciu algorytmów standardów kompresji. Niektóre metody deduplikacji są oparte na sprzęcie, a łączenie ich z tradycyjnymi algorytmami kompresji oprogramowania pozwala funkcjom zarówno wytwarzanie znacznych oszczędności przestrzeni i czasu.

Wiele podejść koncentruje się na obniżeniu kosztów i przestrzeni pojemności pamięci w celu zmniejszenia kosztów związanych z infrastrukturą przechowywania, a podobne względy pojawiają się w scenariuszach WAN. Warstwa znana jako warstwa transportowa musi istnieć między aplikacjami a podstawowymi strukturami sieciowymi podczas transmisji, umożliwiając S DaneENT i otrzymane wydajnie i szybko, ale warstwa transportowa jest nadal utworzona w 1981 r., Kiedy TCP został po raz pierwszy utworzony i uruchomiono w tempie 300 BAB. Dlatego akceleratory używają serwerów proxy TCP, zmniejszając straty podczas transmisji i dokonując potwierdzeń w celu zwiększenia wielkości pakietów przy użyciu zaawansowanych metod kompresji danych w celu dostarczenia większej liczby danych na segment czasu. Aby przezwyciężyć przeszkody podczas transmisji, techniki te współpracują w celu poprawy wydajności zastosowań i zmniejszenia zużycia przepustowości.