O que é otimização de capacidade?

A otimização da capacidade é composta por métodos diferentes e, no entanto, muitas vezes complementares de armazenar dados e reduzir as necessidades de armazenamento ao fazer backups. Freqüentemente, empresas e empresas individuais fazem vários backups de trabalho, e a necessidade de armazenar, indexar e recuperar dados requer otimização para reduzir a quantidade de hardware e a sobrecarga resultante necessária para lidar com todos esses dados. Quando os backups são feitos, geralmente há redundâncias e apenas pequenas mudanças entre os backups. À luz de redundâncias, as estratégias de otimização de capacidade criam soluções que reduzem os custos de armazenamento e o tamanho dos backups reduzidos dos originais até 95 %. A otimização da capacidade é às vezes conhecida como otimização de largura de banda quando usada em aplicativos de rede de ampla área (WAN) para permitir maior taxa de transferência ao transmitir e receber dados em uma rede.

A compactação de dados geralmente utiliza a codificação do TEChniques para reduzir o tamanho dos dados que estão sendo armazenados ou transmitidos. Dependendo se alguns dados são descartados no processo, eles podem ser caracterizados como perdas - perdendo dados - ou sem perdas. Digitalizar os dados quanto a redundâncias ou repetição e substituí-los por tokens cruzados e referenciados e indexados, permite grandes reduções na quantidade de espaço de armazenamento necessário. Os código de código de supressão de dados guiam os aceleradores na comunicação para sincronizar e usar a memória ou um disco rígido para gravar históricos de compressão em um repositório de armazenamento, permitindo que um proxy de protocolo de controle de transmissão (TCP) seja usado como um buffer de pacotes ou sessões para que as velocidades de transmissão não sejam reduzidas. Outro método de compactação de dados reduz o tamanho dos dados em tempo real, à medida que chega ao seu primeiro backup e, portanto, através de uma otimização adicional, resultando em uma economia maior no espaço e no tempo.

Usar os meios tradicionais de compressão pode reduzir o tamanho dos dados armazenados em uma proporção de 2: 1; usando caA otimização de pacidade pode aumentar essa redução para até 20: 1. Procurando redundâncias nas seqüências de bytes nas janelas de comparação e no uso de funções de hash criptográfico para seqüências exclusivas em algoritmos para desduplicação, permite segmentar fluxos de dados. Esses segmentos de fluxo recebem identificadores exclusivos e indexados para recuperação. Dessa forma, apenas novos conjuntos de dados são armazenados antes de serem compactados ainda mais usando algoritmos de padrões de compactação. Alguns métodos de desduplicação são baseados em hardware e combinando-os com algoritmos tradicionais de compactação de software permite que as funções de ambos produzam salavos substanciais de espaço e tempo.

Muitas abordagens se concentram nas reduções no custo e no espaço da capacidade de armazenamento para reduzir os custos associados à infraestrutura de armazenamento, e considerações semelhantes surgem em cenários WAN. Uma camada conhecida como camada de transporte deve existir entre aplicações e estruturas de rede subjacentes durante as transmissões, permitindo que os dados sejam sENT e recebeu de maneira eficiente e rápida, mas a camada de transporte ainda é a criada em 1981, quando o TCP foi criado pela primeira vez e correu a 300 taxas de transmissão. Portanto, os aceleradores usam proxies TCP, reduzindo as perdas durante a transmissão e fazendo reconhecimentos para aumentar o tamanho dos pacotes usando métodos avançados de compactação de dados para fornecer mais dados por segmento de tempo. Para superar os obstáculos durante a transmissão, essas técnicas cooperam coesamente para melhorar o desempenho das aplicações e reduzir a quantidade de consumo de largura de banda.