Qu'est-ce que l'optimisation de la capacité?

L'optimisation de la capacité est constituée de méthodes différentes et pourtant souvent complémentaires de stockage des données et de réduction des besoins de stockage lors de la fabrication de sauvegardes. Souvent, les entreprises et les entreprises individuelles effectuent plusieurs sauvegardes de travail, et la nécessité de stocker, d'indexer et de récupérer les données nécessite une optimisation pour réduire la quantité de matériel et de frais généraux qui en résultent nécessaires pour gérer toutes ces données. Lorsque des sauvegardes sont effectuées, il y a souvent des redondances et seulement de petits changements entre les sauvegardes. À la lumière des redondances, les stratégies d'optimisation des capacités conçoivent des solutions qui réduisent les coûts de stockage et la taille des sauvegardes réduites des originaux jusqu'à 95%. L'optimisation de la capacité est parfois connue sous le nom d'optimisation de la bande passante lorsqu'elle est utilisée dans une application de mise en réseau large (WAN) pour permettre un plus grand débit lors de la transmission et de la réception de données sur un réseau.

La compression des données utilise généralement le codage TECHniques pour réduire la taille des données stockées ou transmises. Selon que certaines données sont rejetées dans le processus, elles peuvent être caractérisées comme pertes - perdant des données - ou sans perte. La balayage des données pour les redondances ou la répétition et les remplacer par des jetons croisés et indexés transversaux permet de réduire les grandes réductions de la quantité d'espace de stockage nécessaire. Les livres de codes de suppression de données guident les accélérateurs en communication pour synchroniser et utiliser la mémoire ou un disque dur pour écrire des histoires de compression dans un référentiel de stockage permettant un proxy de protocole de contrôle de transmission (TCP) à être utilisé comme tampon de paquets ou de sessions afin que les vitesses de transmission ne soient pas réduites. Une autre méthode de compression des données réduit la taille des données en temps réel au fur et à mesure qu'elle passe à sa première sauvegarde, et donc grâce à une optimisation supplémentaire, entraînant des économies plus importantes dans l'espace et le temps.

L'utilisation des moyennes traditionnelles de compression peut réduire la taille des données stockées dans un rapport de 2: 1; Utilisation de CAL'optimisation de la capacité peut augmenter cette réduction à 20: 1. À la recherche de redondances dans les séquences d'octets à travers les fenêtres de comparaison et l'utilisation de fonctions de hachage cryptographique pour des séquences uniques dans les algorithmes pour la déduplication permet de segmenter les flux de données. Ces segments de flux se voient ensuite attribuer des identifiants uniques et indexés pour la récupération. Par ce moyen, seuls de nouveaux ensembles de données sont stockés avant d'être compressés en utilisant des algorithmes de normes de compression. Certaines méthodes de déduplication sont basées sur le matériel et les combiner avec des algorithmes de compression logicielle traditionnels permet aux fonctions des deux de produire des économies d'espace et de temps substantielles.

De nombreuses approches se concentrent sur les réductions du coût et de l'espace de capacité de stockage pour réduire les coûts associés à l'infrastructure de stockage, et des considérations similaires surviennent dans les scénarios WAN. Une couche connue sous le nom de couche de transport doit exister entre les applications et les structures de réseau sous-jacentes pendant les transmissions, permettant aux données d'être sENT et a reçu efficacement et rapidement, mais la couche de transport est toujours celle créée en 1981 lorsque TCP a été créé pour la première fois et a fonctionné à 300 bauds. Par conséquent, les accélérateurs utilisent des proxys TCP, réduisant les pertes pendant la transmission et faisant des reconnaissances pour augmenter la taille des paquets en utilisant des méthodes de compression de données avancées pour fournir plus de données par segment de temps. Pour surmonter les obstacles pendant la transmission, ces techniques coopèrent de manière cohérente pour améliorer les performances des applications et réduire la quantité de consommation de bande passante.