Was ist die analytische Online-Verarbeitung?
Online Analytical Processing (OLAP) ist eine Methode zur Verwendung mehrdimensionaler Datenbanken zur Unterstützung der schnellen Berichterstellung, die häufig Trendanalysen umfasst. Die primäre Abfragesprache für OLAP heißt Multidimensional Expressions (MDX). Sein Name leitet sich von der Programmklasse ab, die als Online Transactional Processing (OLTP) bezeichnet wird. Die Online-Analyseverarbeitung ist eine Datenanalysetechnik, die im Bereich Business Intelligence (BI) eingesetzt wird.
BI beinhaltet den Einsatz von Technologie zur Analyse der internen Prozesse und Daten eines Unternehmens, um seine Entscheidungsfindung zu unterstützen. Wenn Sie die analytische Online-Verarbeitung für BI verwenden, werden häufig historische Daten analysiert. BI kann jedoch auch die Analyse aktueller und zukünftiger Zustände umfassen. Neben OLAP umfassen andere Datenverwaltungstechniken, die in den Bereich von BI fallen, Data Mining, Berichterstellung, operatives Leistungsmanagement und prädiktive Analysen.
Die analytische Online-Verarbeitung wird häufig für Ad-hoc-Berichte verwendet und generiert normalerweise Berichte in einem Pivot- oder Matrixformat. Zu den Abteilungen, die OLAP nutzen können, gehören Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Marketing. Verwendungsarten können Budgetierung und Prognose umfassen.
Eines der bestimmenden Merkmale der analytischen Online-Verarbeitung ist der OLAP-Cube. Das Konzept des Würfels korreliert die als Kennzahlen und Dimensionen bekannten Elemente, die die Metadaten der verschiedenen Kennzahlen beschreiben. Die Schneeflocke- oder Sternschema-Tabellen einer relationalen Datenbank können die Quelle der Metadaten sein. Ein Beispiel für einen Cube ist die Verwendung des individuellen Forderungsbetrags eines Unternehmens als Kennzahl mit einem Fälligkeitsdatum als Dimension.
OLAP verwendet Datenbanken, die mit mehreren Dimensionen entworfen wurden. Diese Datenbanken sind möglicherweise kleiner als diejenigen, die für die Data Warehousing-Funktionen benötigt werden, die häufig für Business Intelligence verwendet werden. Im Vergleich zu anderen Analysetypen werden bei der Online-Analyseverarbeitung in der Regel weniger Transaktionsdetails benötigt. Die OLAP-Datenbanken sind nicht nur häufig kleiner als Data Warehouses, der Zugriff auf die OLAP-Datenbanken ist auch häufig schneller als der Zugriff auf relationale Datenbanken.
Es gibt verschiedene Besonderheiten der Online-Transaktionsabwicklung. Einige der am häufigsten verwendeten Spezialitäten sind mehrdimensionale, relationale und hybride. Multidimensionales OLAP speichert Daten in mehrdimensionalen Arrays, relationales OLAP verwendet relationale Datenbanken und hybrides OLAP verwendet eine Kombination aus relationalen und spezialisierten Tabellen.
Obwohl die Online-Transaktionsverarbeitung eine wichtige Technik in BI ist, sind für Unternehmen, die an Vorhersageanalysen und Geschäftsanalysen interessiert sind, möglicherweise komplexere Tools oder Verbesserungen für OLAP erforderlich. Predictive Analysis wird häufig verwendet, um Ereignisse wie das Kaufverhalten von Kunden vorherzusagen. Geschäftsleistungsdaten sind in der Regel das Ziel von Geschäftsanalysen.