Was ist die Online -Analyseverarbeitung?
Online-Analyseverarbeitung (OLAP) ist eine Methode zur Verwendung mehrdimensionaler Datenbanken zur Unterstützung der schnellen Berichterstattung, die häufig mit Trendanalyse beteiligt ist. Die primäre Abfragesprache für OLAP wird als mehrdimensionale Ausdrücke (MDX) bezeichnet. Sein Name stammt aus der Programmklasse, die als Online -Transaktionsverarbeitung (OLTP) bekannt ist. Die Online -Analyseverarbeitung ist eine Technik der Datenanalyse, die im Bereich Business Intelligence (BI) verwendet wird. Bei der Verwendung von Online -Analyseverarbeitung für BI sind historische Daten häufig Gegenstand der Analyse, aber BI kann auch die Analyse aktueller und zukünftiger Zustände umfassen. Zusammen mit OLAP umfassen andere Datenmanagementtechniken, die in den Bereich der BI fallenORTS in einem Dreh- oder Matrixformat. Abteilungen, die OLAP nutzen können, umfassen Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Marketing. Arten von Verwendungsmöglichkeiten können Budgetierung und Prognose umfassen. Das Konzept des Würfels korreliert die Elemente, die als Maßnahmen und Dimensionen bezeichnet werden und die die Metadaten der verschiedenen Maßnahmen beschreiben. Die Schneeflocken- oder Sternschema -Tabellen einer relationalen Datenbank können die Quelle der Metadaten sein. Ein Beispiel für einen Würfel ist die Verwendung des individuellen Kontens eines Unternehmens als Maßnahme mit einem Fälligkeitsdatum als Dimension.
OLAP verwendet Datenbanken, die mit mehreren Dimensionen entwickelt wurden. Diese Datenbanken sind möglicherweise kleiner als die für die Data Warehousing -Funktionen, die häufig für Business Intelligence verwendet werden. Im Vergleich zu anderen Analysetypen sind in Onlin normalerweise weniger Details der Transaktion erforderlichE analytische Verarbeitung. Die OLAP -Datenbanken sind nicht nur häufig kleiner als Data Warehouses, sondern auch auf die OLAP -Datenbanken zuzugreifen ist häufig schneller als der Zugriff auf relationale Datenbanken.
Es gibt verschiedene Spezialitäten für die Online -Transaktionsverarbeitung. Einige der häufiger verwendeten Spezialitäten umfassen mehrdimensionale, relationale und hybride. Multidimensional OLAP speichert Daten in mehrdimensionalen Arrays, relational OLAP verwendet relationale Datenbanken und Hybrid -OLAP verwendet eine Kombination aus relationalen und speziellen Tabellen.
Obwohl die Online -Transaktionsverarbeitung eine wichtige Technik in BI ist, können für Organisationen, die an prädiktiven Analysen und Geschäftsanalysen interessiert sind, eine wichtige Technik in BI ist. Die Vorhersageanalyse wird häufig verwendet, um Ereignisse wie das Kaufverhalten von Kunden zu prognostizieren. Geschäftsleistungsdaten sind in der Regel das Ziel von Geschäftsanalysen.