Co to jest przetwarzanie analityczne online?
Internetowe przetwarzanie analityczne (OLAP) to metoda stosowania wielowymiarowych baz danych do obsługi szybkiego raportowania, często obejmującą analiza trendów. Podstawowym językiem zapytania OLAP nazywa się wyrażenia wielowymiarowe (MDX). Jego nazwa pochodzi od klasy programu znanego jako przetwarzanie transakcyjnego online (OLTP). Internetowe przetwarzanie analityczne to technika analizy danych wykorzystywanych w polu Business Intelligence (BI).
BI obejmuje wykorzystanie technologii do analizy wewnętrznych procesów i danych organizacji w celu wsparcia jej decyzji. Podczas korzystania z internetowego przetwarzania analitycznego dla BI dane historyczne są często przedmiotem analizy, ale BI może również obejmować analizę obecnych i przyszłych stanów. Wraz z OLAP, inne techniki zarządzania danymi, które należą do dziedziny BI, obejmują eksplorację danych, raportowanie, zarządzanie wydajnością operacyjną i analizy predykcyjne.
Przetwarzanie analityczne online jest często stosowane do raportowania ad hoc i zwykle generuje powtórzenieorts w formacie obrotu lub macierzy. Departamenty, które mogą skorzystać z OLAP, obejmują finanse, operacje, sprzedaż i marketing. Rodzaje zastosowań mogą obejmować budżetowanie i prognozowanie.
Jedną z definiujących cech internetowych przetwarzania analitycznego jest kostka OLAP. Pojęcie kostki koreluje elementy zwane miarami i wymiarami, które opisują metadane różnych miar. Tabele śnieżne lub tabele schematów śniegu lub schematu gwiazd mogą być źródłem metadanych. Przykładem kostki jest użycie indywidualnych rachunków firmy jako miary, z terminem jako wymiar.
OLAP używa baz danych zaprojektowanych z wieloma wymiarami. Te bazy danych mogą być mniejsze niż te potrzebne do możliwości magazynowania danych, które są często wykorzystywane do wywiadu biznesowego. W porównaniu z innymi rodzajami analizy, w Onlin zwykle potrzebnych jest mniej szczegółów transakcjiE Przetwarzanie analityczne. Bazy danych OLAP są nie tylko często mniejsze niż hurtowary danych, ale dostęp do baz danych OLAP jest często szybszy niż dostęp do relacyjnych baz danych.
Istnieją różne specjalizacje w przetwarzaniu transakcji online. Kilka częściej używanych specjalności obejmuje wielowymiarowe, relacyjne i hybrydowe. Wielowymiarowe OLAP przechowuje dane w tablicach wielowymiarowych, relacyjne OLAP wykorzystuje relacyjne bazy danych, a hybrydowy OLAP wykorzystuje kombinację tabel relacyjnych i wyspecjalizowanych.
Chociaż przetwarzanie transakcyjne online jest ważną techniką w BI, dla organizacji, które są analizy predykcyjne i analizy biznesowe mogą być wymagane bardziej wyrafinowane narzędzia lub ulepszenia OLAP. Analiza predykcyjna jest często wykorzystywana do prognozowania zdarzeń, takich jak zachowanie kupna klientów. Dane dotyczące wydajności biznesowej są zwykle celem analizy biznesowej.