Co je online analytické zpracování?
Online analytické zpracování (OLAP) je metoda využití vícerozměrných databází k podpoře rychlého vykazování, často zahrnující analýzu trendů. Primární jazyk dotazu pro OLAP se nazývá Multidimensional Expressions (MDX). Jeho název je odvozen od třídy programu známé jako online transakční zpracování (OLTP). Online analytické zpracování je technika analýzy dat použitá v oblasti business intelligence (BI).
BI zahrnuje použití technologie k analýze interních procesů a dat organizace na podporu jejího rozhodování. Při použití online analytického zpracování pro BI jsou historická data často předmětem analýzy, ale BI mohou také zahrnovat analýzu současných a budoucích stavů. Spolu s OLAP patří mezi další techniky správy dat, které spadají do oblasti BI, dolování dat, reporting, správa provozních výkonů a prediktivní analytika.
Online analytické zpracování je často používáno pro vytváření sestav ad hoc a obvykle generuje zprávy ve formátu pivot nebo matice. Oddělení, která mohou využívat OLAP, zahrnují finance, provoz, prodej a marketing. Typy použití mohou zahrnovat rozpočtování a předpovědi.
Jednou z definujících charakteristik online analytického zpracování je kostka OLAP. Koncept krychle koreluje prvky známé jako míry a rozměry, které popisují metadata různých opatření. Zdrojem metadat mohou být tabulky sněhové vločky relační databáze nebo tabulky hvězd. Příkladem krychle je použití obchodní 'individuální pohledávky částka jako míra, s datem splatnosti jako rozměr.
OLAP používá databáze, které jsou navrženy s více dimenzemi. Tyto databáze mohou být menší než databáze potřebné pro funkce datového skladu, které se často používají pro obchodní zpravodajství. Ve srovnání s jinými typy analýz je při online analytickém zpracování obvykle zapotřebí méně podrobností o transakci. Nejen, že OLAP databáze jsou často menší než datové sklady, přístup k OLAP databázím je často rychlejší než přístup k relačním databázím.
Existují různé speciality zpracování transakcí online. Mezi nejčastěji používané speciality patří vícerozměrné, relační a hybridní. Multidimenzionální OLAP ukládá data do vícerozměrných polí, relační OLAP používá relační databáze a hybridní OLAP používá kombinaci relačních a specializovaných tabulek.
Ačkoli online transakční zpracování je v BI důležitou technikou, pro organizace, které mají zájem o prediktivní analýzu a analytiku podnikání, může být zapotřebí sofistikovanějších nástrojů nebo vylepšení OLAP. Prediktivní analýza se často používá k předpovídání událostí, jako je nákupní chování zákazníků. Údaje o výkonnosti firmy jsou obvykle cílem obchodní analýzy.