Co je online analytické zpracování?
Online analytické zpracování (OLAP) je metoda použití vícerozměrných databází pro podporu rychlého vykazování a často zahrnující analýzu trendů. Primární jazyk dotazu pro OLAP se nazývá vícerozměrné výrazy (MDX). Jeho název je odvozen z programové třídy známé jako online transakční zpracování (OLTP). Online analytické zpracování je technikou analýzy dat použité v oblasti Business Intelligence (BI).
BI zahrnuje použití technologie k analýze interních procesů a dat organizace na podporu jejího rozhodování. Při používání online analytického zpracování pro BI jsou historická data často předmětem analýzy, ale BI může také zahrnovat analýzu současných a budoucích států. Spolu s OLAP jsou další techniky správy dat, které spadají do oblasti BI, dolování dat, hlášení, správu provozního výkonu a prediktivní analytiku.Orts ve formátu pivotu nebo matice. Mezi oddělení, která mohou využít OLAP, patří finance, provoz, prodej a marketing. Typy použití mohou zahrnovat rozpočtování a prognózu.
Jednou z definujících charakteristik online analytického zpracování je olap kostka. Koncept krychle koreluje prvky známé jako opatření a rozměry, které popisují metadata různých opatření. Zdrojem metadat mohou být stoly Snowflake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake Flake nebo Star Schema. Příkladem krychle je jako opatření použití jednotlivých pohledávek, s datem splatnosti jako dimenze.
OLAP používá databáze, které jsou navrženy s více rozměry. Tyto databáze mohou být menší než ty, které jsou potřebné pro schopnosti skladování dat, které se často používají pro obchodní inteligenci. Ve srovnání s jinými typy analýz je obvykle v Onlinu obvykle potřeba méně podrobností o transakciE analytické zpracování. Nejen, že jsou databáze OLAP často menší než datové sklady, přístup do databází OLAP je často rychlejší než přístup k relačním databázím.
Existují různé speciality zpracování online transakcí. Několik častěji používaných specialit zahrnuje vícerozměrné, relační a hybridní. Vícerozměrné údaje OLAP ukládá do vícerozměrných polí, relační OLAP používá relační databáze a hybridní OLAP používá kombinaci relačních a specializovaných tabulek.
Ačkoli online transakční zpracování je důležitou technikou v BI, pro organizace, které mají zájem o prediktivní analýzu a obchodní analýzu, mohou být vyžadovány sofistikovanější nástroje nebo vylepšení OLAP. Prediktivní analýza se často používá k předpovídání událostí, jako je chování zákazníků. Údaje o výkonu podnikání jsou obvykle cílem obchodní analytiky.