O que é processamento analítico on -line?
O processamento analítico on-line (OLAP) é um método de uso de bancos de dados multidimensionais para suportar relatórios rápidos, envolvendo frequentemente a análise de tendência. A linguagem de consulta primária para OLAP é chamada expressões multidimensionais (MDX). Seu nome é derivado da classe do programa conhecida como Processamento Transacional Online (OLTP). O processamento analítico on -line é uma técnica de análise de dados usada no campo de inteligência de negócios (BI).
BI envolve o uso da tecnologia para analisar os processos e dados internos de uma organização para apoiar sua tomada de decisão. Ao usar o processamento analítico on -line para o BI, os dados históricos geralmente são objeto da análise, mas o BI também pode abranger a análise dos estados atuais e futuros. Junto com o OLAP, outras técnicas de gerenciamento de dados que se enquadram no campo do BI incluem mineração de dados, relatórios, gerenciamento de desempenho operacional e análise preditiva.orts em formato pivô ou matriz. Os departamentos que podem usar o OLAP incluem finanças, operações, vendas e marketing. Os tipos de usos podem incluir orçamento e previsão.
Uma das características definidoras do processamento analítico on -line é o cubo Olap. O conceito de cubo correlaciona os elementos conhecidos como medidas e dimensões, que descrevem os metadados das várias medidas. As tabelas de esquema de floco de neve ou estrelas de um banco de dados relacionais podem ser a fonte dos metadados. Um exemplo de cubo está usando o valor de uma empresa de contas a receber de uma empresa como medida, com uma data de vencimento como dimensão.
OLAP usa bancos de dados projetados com várias dimensões. Esses bancos de dados podem ser menores do que os necessários para os recursos de data warehousing que são frequentemente usados para inteligência de negócios. Comparado a outros tipos de análise, menos detalhes da transação geralmente são necessários em online processamento analítico. Não são apenas os bancos de dados OLAP geralmente menores que os data warehouses, o acesso aos bancos de dados OLAP geralmente é mais rápido do que acessar bancos de dados relacionais.
Existem várias especialidades do processamento de transações on -line. Várias das especialidades mais frequentemente usadas incluem multidimensional, relacional e híbrido. O OLAP multidimensional armazena dados em matrizes multidimensionais, o OLAP relacional usa bancos de dados relacionais e o híbrido OLAP usa uma combinação das tabelas relacionais e especializadas.
Embora o processamento transacional on -line seja uma técnica importante no BI, ferramentas ou melhorias mais sofisticadas para OLAP podem ser necessárias para organizações interessadas em análises preditivas e análises de negócios. A análise preditiva é frequentemente usada para prever eventos como o comportamento de compra do cliente. Os dados de desempenho dos negócios geralmente são alvos da análise de negócios.