Was ist Datenschutzdatenminderung?

Datenschutzdatenschutz ist der Prozess der Zusammenarbeit mit kollaborativen Data Mining -Bemühungen, ohne vertrauliche Details im Zusammenhang mit den Informationen, die in einer der abgebrannten Datenbanken enthalten sind, aufzudecken. Es wird traditionell verwendet, wenn eine Person oder Organisation mit den Wettbewerbern der Branche zusammenarbeitet. Während Wettbewerber manchmal von der gemeinsamen Nutzung von Ressourcen profitieren können, sind alle Parteien beteiligt, potenziell private oder vertrauliche Informationen über ihre aktuellen Projekte zu erhalten. Datenschutzdatenmining schützt die Vertrauen aller Parteien, indem die Ergebnisse des Data Mining erstellt werden, ohne die Quelle eines bestimmten Informationsbits tatsächlich offenzulegen. Ein grundlegendes Beispiel für das Data Mining wäre es, eine Verkaufsdatenbank durchzusetzen, um herauszufinden, wie der Verkauf eines bestimmten Produkts am höchsten ist. Die aus diesem Bergbau abgeleitete Business Intelligence würdeHelfen Sie einem Unternehmen, in Zeiten außerhalb der Spitzenumsätze Umsätze zu erzielen und andere Änderungen vorzunehmen, um den Bruttogewinn zu steigern. Ein weiteres komplexeres Beispiel wäre, Datenbanken nach Verbrauchertrends bei Kaufentscheidungen zu scannen. Dies würde es den Herstellern ermöglichen, genau vorherzusagen, welche Arten von Produkten immer beliebter werden, sodass sie wissen, wo sie ihre begrenzten Ressourcen fokussieren können.

Durch die Zusammenhänge der in einer Datenbank gespeicherten Informationen mit den in Datenbanken von Wettbewerbern gespeicherten Informationen wird die Effizienz des Data Mining drastisch erhöht. Je mehr Daten zu studieren sind, desto einfacher wird es, Trends zu finden und zu nutzen. Mit anderen Worten, wenn eine einzelne Organisation 10.000 Beispiele zum Zeichnen hat, können sie normalerweise Muster fangen, die mit nur 100 Beispielen desselben Typs nicht erkennbar werden würden. Natürlich gibt es jedoch immer einige Informationsunternehmen, mit T zu teilenErbe -Konkurrenten. Dort kommt der Datenschutzdatenmining zum Datenschutz.

Datenschutzdatenmining arbeitet, indem konkurrierende Unternehmen nur die Daten, die sie in eine zentrale "kommunale" Datenbank teilen möchten, übertragen können. Durch die Begrenzung des Data Mining auf streng freiwillige Informationen wird die Privatsphäre auf beiden Seiten aufrechterhalten, ohne den zentralen Zweck der Bemühungen zum Data Mining zu untergraben. Die Privatsphäre kann auch geschützt werden, indem eine uninteressierte Vermittlungspartei zur Durchführung des tatsächlichen Bergbaus verwendet wird, sodass die Unternehmen ihre Datenbankressourcen bündeln können, ohne dass der gesamte Unternehmen einen direkten Zugriff auf die privaten Datenarten des anderen Unternehmens hat.