Che cos'è il data mining che preserva la privacy?

Privacy che preserva il data mining è il processo di integrazione negli sforzi di mining di data collaborativo senza esporre dettagli riservati relativi alle informazioni contenute in nessuno dei database da estrarre. Viene tradizionalmente usato quando un individuo o un'organizzazione lavora con un concorrenza del settore. Mentre i concorrenti a volte possono beneficiare a vicenda dalla condivisione delle risorse, tutte le parti hanno una partecipazione nel preservare informazioni potenzialmente private o riservate sui loro progetti attuali. Il data mining di conservazione della privacy protegge le confidenze di tutte le parti producendo i risultati del data mining, senza rivelare effettivamente la fonte di informazioni specifiche di informazioni. Un esempio di base di data mining sarebbe quello di esaminare un database di vendita per scoprire quali stagioni le vendite di un determinato prodotto sono più alte. La business intelligence derivata da questo mining sarebbeAiuta un'azienda a creare vendite durante i periodi di punta e apportare altre modifiche per aumentare i loro profitti lordi. Un altro esempio più complesso sarebbe quello di scansionare i database per le tendenze dei consumatori nelle decisioni di acquisto. Ciò consentirebbe ai produttori di prevedere accuratamente quali tipi di prodotti stanno diventando popolari, consentendo loro di sapere dove concentrare le loro risorse limitate.

Raggruppando le informazioni archiviate in un database con le informazioni archiviate nei database dai concorrenti, l'efficienza del data mining viene drasticamente aumentata. Più dati sono da studiare, più è più facile da trovare e sfruttare le tendenze. In altre parole, quando un'organizzazione individuale ha 10.000 esempi da cui attingere, in genere può catturare modelli che non sarebbero evidenti con solo 100 esempi dello stesso tipo. Naturalmente, tuttavia, ci sono sempre alcune società di informazioni sono riluttanti a condividere con Terede concorrenti. È qui che entra in gioco la privacy che preserva il data mining.

Privacy che preserva i lavori di data mining consentendo alle aziende concorrenti di alimentare solo i dati che desiderano condividere in un database "comune" centrale. Limitando il data mining a informazioni rigorosamente volontarie, la privacy viene mantenuta da entrambe le parti senza minare lo scopo centrale degli sforzi di data mining. La privacy può anche essere protetta utilizzando una parte intermedia disinteressata per condurre il mining effettivo, consentendo alle società di raggruppare le proprie risorse di database senza che entrambe le società abbiano accesso diretto ai tipi privati ​​di dati dell'altra società.