プライバシー保護データマイニングとは

プライバシー保護データマイニングは、マイニング中のデータベースに含まれる情報に関連する機密情報を公開することなく、共同でデータマイニングを行うプロセスです。 これは、個人または組織が業界の競合他社と協力しているときに従来から使用されています。 競合他社はリソースを共有することで相互利益を享受できる場合がありますが、すべての関係者は現在のプロジェクトに関する個人情報や機密情報を保持する可能性があります。 プライバシーを保護するデータマイニングは、特定の情報のソースを実際に開示することなく、データマイニングの結果を生成することにより、すべての関係者の信頼を保護します。

データマイニングは、大量のデータを取得し、全体的な傾向をスキャンするプロセスです。 データマイニングの基本的な例の1つは、販売データベースを調べて、特定の製品の売上が最も高い季節を特定することです。 このマイニングから派生したビジネスインテリジェンスは、オフピーク時に会社が売上を上げ、その他の修正を行って粗利益を増やすのに役立ちます。 別のより複雑な例は、購入決定における消費者の傾向についてデータベースをスキャンすることです。 これにより、メーカーはどのタイプの製品が人気を博しているのかを正確に予測でき、限られたリソースをどこに集中させるかを知ることができます。

データベースに保存されている情報を競合他社がデータベースに保存している情報とプールすることにより、データマイニングの効率が大幅に向上します。 調査するデータが多いほど、傾向を見つけて活用することが容易になります。 言い換えると、個々の組織に10,000の例がある場合、通常、同じタイプの例が100だけでは明らかにならないパターンをキャッチできます。 ただし、当然のことながら、競合他社との共有を嫌がる情報会社は常に存在します。 ここで、プライバシーを保護するデータマイニングが機能します。

プライバシー保護のデータマイニングは、競合する企業が共有したいデータのみを中央の「共同」データベースにフィードできるようにすることで機能します。 データマイニングを厳密に任意の情報に制限することにより、データマイニングの主な目的を損なうことなく、両側でプライバシーが維持されます。 プライバシーは、利害関係のない仲介者を利用して実際のマイニングを実行することによっても保護できます。これにより、企業はデータベースリソースをプールでき、どちらの企業も他の企業のプライベートタイプのデータに直接アクセスできません。