Vad är integritetsbevarande av gruvdrift?

Integritetsskydd av data mining är processen för att samarbeta data mining-ansträngningar utan att avslöja konfidentiella detaljer relaterade till informationen i någon av de databaser som bryts ut. Det används traditionellt när en individ eller organisation arbetar med en industrikonkurrent. Medan konkurrenter ibland kan gynnas av att dela resurser, har alla parter en insats i att bevara potentiellt privat eller konfidentiell information om sina nuvarande projekt. Integritetsskydd av data mining skyddar alla parters förtroende genom att producera resultaten av data mining utan att faktiskt avslöja källan till någon specifik bit av information.

Data mining är processen att ta en stor klump av data och skanna den efter övergripande trender. Ett grundläggande exempel på data mining är att titta igenom en säljdatabas för att ta reda på under vilka säsonger försäljningen av en viss produkt är högst. Den affärsintelligens som härrör från denna gruvdrift skulle hjälpa ett företag att skapa försäljning under lågtider och göra andra ändringar för att öka sin bruttovinst. Ett annat mer komplicerat exempel skulle vara att skanna genom databaser för konsumenttrender i köpbeslut. Detta skulle göra det möjligt för tillverkare att exakt förutsäga vilka typer av produkter som blir populära, vilket gör det möjligt för dem att veta var de kan fokusera sina begränsade resurser.

Genom att samla information lagrad i en databas med den information som lagras i databaser av konkurrenter, ökas effektiviteten i dataintervinning drastiskt. Ju mer data det finns att studera, desto lättare blir det att hitta och utnyttja trender. Med andra ord, när en enskild organisation har 10 000 exempel att dra ifrån, kan de vanligtvis fånga mönster som inte skulle bli uppenbara med bara 100 exempel av samma typ. Naturligtvis finns det dock alltid vissa informationsföretag som är ovilliga att dela med sina konkurrenter. Det är där integritetsskyddande datalagring spelar in.

Integritetsskydd av data mining fungerar genom att tillåta konkurrerande företag att endast mata de data de vill dela i en central "kommunal" databas. Genom att begränsa data mining till strikt frivillig information bibehålls integritet på båda sidor utan att undergräva det centrala syftet med data mining-ansträngningarna. Sekretess kan också skyddas genom att använda en ointresserad mellanhand för att bedriva själva gruvdrift, vilket gör att företagen kan samla sina databasresurser utan att något företag har direkt tillgång till det andra företagets privata datatyper.