Was ist Soft Computing?
Herkömmliche elektronische Berechnungen sind in der Regel schwarzweiß. Wenn Sie im Binärcode mit Folgen von Nullen und Einsen arbeiten, gibt es keine Chance für etwas anderes als einfache "Ja oder Nein" -Antworten. Während dies für viele Aufgaben eine adäquate Art der Datenverarbeitung darstellt, verfolgt Soft-Computing einen anderen Ansatz. Kurz gesagt, Soft-Computing ermöglicht es dem Computer, bei seiner Arbeit ein gewisses Maß an Ungenauigkeit anzunehmen. Einige mögen dies mit künstlicher Intelligenz gleichsetzen, da es der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns ähnelt.
Aus menschlicher Sicht bringt Soft Computing Kompromisse bei der Verarbeitung eines Computers mit sich, die beim Hard Computing nicht vorhanden sind. Es gibt Zeiten, in denen die Antwort auf eine Frage vielleicht Ja oder Nein lautet, aber noch nicht genug Informationen vorliegen, um endgültig zu berechnen, wie die Antwort lautet. Herkömmliche Computer, die mit dieser Situation konfrontiert sind, halten einfach an und warten, bis genügend Informationen vorliegen, um eine präzise Schlussfolgerung zu ziehen. Soft-Computing ist im Wesentlichen die Fähigkeit eines Computers, eine Antwort von vielleicht zu liefern oder sogar eine fundierte Vermutung darüber abzugeben, wie die Antwort lauten könnte, bis weitere Informationen verfügbar werden.
Um ein mathematisches Beispiel zu verwenden, ist es einfach zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei vier ist. Es ist auch richtig zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei irgendwo zwischen drei und fünf liegt. Natürlich geht es darum, eine möglichst genaue Antwort zu finden. Während ein Computer möglicherweise versucht ist, die zweite Option zu ignorieren, wird diese Antwort bei ordnungsgemäßer Ausführung von Soft-Computing als mögliche Option angesehen. Der Computer wählt zwar immer die genaueste verfügbare Antwort aus, es wird jedoch eine Schätzung in Betracht gezogen, wenn nicht alle Zahlen mit Sicherheit bekannt sind.
Der Computer verwendet viele verschiedene Disziplinen, um seine Antworten oder seine Bewertung der Antworten zu finden. Zu den fünf bekanntesten zählen "Fuzzy" -Systeme, evolutionäre Berechnungen, probabilistisches Denken, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Durch die Verwendung vieler verschiedener Berechnungsmethoden zur Analyse eines Problems kann der Computer schließlich eine präzise Antwort auf eine Frage finden, die anfangs ungenau beantwortet wurde.
Tatsächlich hat der Computer eine Antwort gefunden, die nicht vorprogrammiert wurde. Aus Informatiksicht und möglicherweise aus biologischer Sicht könnte dies als Lernen oder künstliche Intelligenz betrachtet werden. Einige mögen argumentieren, der Weg zur Antwort sei vorprogrammiert, ob die Antwort nun war oder nicht, und somit keine echte Intelligenz darstellen. Die Frage, ob dies tatsächliche Intelligenz ist, ist eine philosophische Angelegenheit, die wahrscheinlich stark von der eigenen Perspektive abhängt.
Das Gebiet der Informatik ist im Allgemeinen von der Möglichkeit des Soft-Computing und seinen potenziellen Vorteilen begeistert. Es könnte die Robotik revolutionieren und vielleicht lebensechtere Prothesen herstellen, die einfacher zu verwenden sind und sich natürlicher bewegen. Soft-Computing könnte auch in vielen anderen Bereichen wie Medizin, Ingenieurwesen und Physik eingesetzt werden.