Was ist Soft Computing?
herkömmliche elektronische Berechnungen sind in der Regel schwarz und weiß. Bei der Arbeit in Binärcode mit Sequenzen von Nullen und Einsen gibt es keine Chance für irgendetwas anderes als einfache "Ja oder Nein" -Antworten. Während dies für viele Aufgaben eine angemessene Berechnungsmethode sein kann, verfolgt das Soft Computing einen anderen Ansatz. Kurz gesagt, Soft Computing ermöglicht es dem Computer, in seiner Arbeit eine bestimmte Ungenauigkeit zu übernehmen. Einige mögen dies mit künstlicher Intelligenz gleichsetzen, da es der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn funktioniert, ähnlich ist. Es gibt Zeiten, in denen die Antwort auf eine Frage Ja oder Nein sein kann, aber es gibt noch nicht genügend Informationen, um definitiv zu berechnen, was die Antwort ist. Traditionelle Computer, die sich dieser Situation gegenübersehen, werden einfach anhalten und warten, bis genügend Informationen vorhanden sind, um eine genaue Schlussfolgerung zu ziehen. Soft Computing ist im Wesentlichen die Fähigkeit eines Computers zuGeben Sie eine Antwort auf vielleicht oder sogar eine fundierte Vermutung darüber, was die Antwort sein kann, bis weitere Informationen verfügbar sind.
Um ein mathematisches Beispiel zu verwenden, ist es einfach zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei vier beträgt. Es ist auch richtig zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei irgendwo zwischen drei und fünf liegt. Natürlich ist es das Ziel, die genaueste Antwort zu finden. Während ein Computer versucht sein kann, die zweite Option zu ignorieren, wird diese Antwort bei ordnungsgemäßem Soft Computing als potenzielle Option angezeigt. Während der Computer immer noch immer für die genaueste Antwort entscheidet, wird er eine Schätzung vornehmen, wenn nicht alle Zahlen sicher bekannt sind.
Um seine Antworten oder die Bewertung der Antworten zu finden, verwendet der Computer viele verschiedene Disziplinen. Zu den fünf bekanntesten "Fuzzy" -Systemen, evolutionäre Berechnung, probabilistische ReAsoning, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Durch die Verwendung vieler verschiedener Rechenmethoden zur Analyse eines Problems kann der Computer möglicherweise eine genaue Antwort auf eine Frage finden, die zunächst eine ungenaue Antwort hatte.
In der Tat hat der Computer eine Antwort gefunden, die nicht vorprogrammiert wurde. Aus Sicht der Informatik und möglicherweise aus biologischer Sicht kann dies als Lernen oder künstliche Intelligenz angesehen werden. Einige mögen argumentieren, dass der Weg zur Antwort vorprogrammiert wurde, unabhängig davon, ob die Antwort war oder nicht, wodurch die echte Intelligenz dargestellt wurde. Die Frage, ob dies die tatsächliche Intelligenz ausmacht, ist eine philosophische Angelegenheit, die wahrscheinlich stark von der eigenen Perspektive abhängt.
Das Gebiet der Informatik freut sich im Allgemeinen über die Möglichkeit von Soft Computing und ihren potenziellen Vorteilen. Es könnte die Robotik revolutionieren und möglicherweise lebensechtere Prothetik machen, die einfacher zu bedienen sind und sich natürlicher bewegen.Soft Computing könnte auch in vielen anderen Bereichen wie Medizin, Ingenieurwesen und Physik verwendet werden.