¿Qué es la computación suave?
Los cálculos electrónicos tradicionales tienden a ser en blanco y negro. Cuando se trabaja en código binario, con secuencias de ceros y otros, no hay posibilidad de nada más que respuestas simples de "sí o no". Si bien esa puede ser una forma adecuada de calcular para muchas tareas, la computación suave adopta un enfoque diferente. En resumen, la computación suave permite que la computadora asumiera un cierto nivel de imprecisión en su trabajo. Algunos pueden equiparar esto con la inteligencia artificial, ya que es similar a la forma en que funciona el cerebro humano.
Desde una perspectiva humana, la computación suave introduce compromisos en el procesamiento de una computadora, que no están presentes en la computación dura. Hay momentos en que la respuesta a una pregunta puede ser sí o no, pero aún no hay suficiente información para calcular definitivamente cuál es la respuesta. Las computadoras tradicionales que enfrentan esta situación simplemente se detendrán y esperarán hasta que haya suficiente información para sacar una conclusión precisa. La computación suave es, en esencia, la capacidad de una computadora paraProporcione una respuesta de tal vez, o incluso para hacer una suposición educada sobre cuál puede ser la respuesta hasta que esté disponible más información.
Para usar un ejemplo matemático, es simple decir que la suma de dos más dos es cuatro. También es correcto decir que la suma de dos más dos está entre tres y cinco. Por supuesto, el objeto es obtener la respuesta más precisa posible. Si bien una computadora puede verse tentado a ignorar la segunda opción, la computación suave, si se realiza correctamente, verá esta respuesta como una opción potencial. Si bien la computadora siempre optará por la respuesta más precisa disponible, considerará hacer una estimación, si no todos los números se conocen con certeza.
Para obtener sus respuestas, o su evaluación de las respuestas, la computadora usará muchas disciplinas diferentes. Entre los cinco más conocidos se encuentran los sistemas "confusos", el cálculo evolutivo, el RE probabilísticoAsonía, aprendizaje automático y redes neuronales. Al utilizar muchos métodos computacionales diferentes para analizar un problema, la computadora eventualmente puede encontrar una respuesta precisa a una pregunta que tuvo una respuesta imprecisa inicialmente.
En efecto, la computadora ha presentado una respuesta que no fue preprogramada en ella. Desde una perspectiva de la informática, y posiblemente desde una perspectiva biológica, esto podría considerarse aprendizaje o inteligencia artificial. Algunos pueden argumentar que el camino hacia la respuesta fue preprogramado, si la respuesta fue o no, por lo tanto, no constituyó la inteligencia real. La cuestión de si esto constituye inteligencia real es un asunto filosófico, que probablemente depende en gran medida de la propia perspectiva.
El campo de la informática generalmente está entusiasmado con la posibilidad de informática blanda y sus beneficios potenciales. Podría revolucionar la robótica, tal vez haciendo prótesis más realistas que sean más fáciles de usar y que se mueven más naturalmente.La computación blanda también podría usarse en muchos otros campos, como la medicina, la ingeniería y la física.