O que é computação suave?
Os cálculos eletrônicos tradicionais tendem a ser pretos e brancos. Ao trabalhar em código binário, com sequências de zeros e outras, não há chance de mais nada além de respostas simples de "sim ou não". Embora essa possa ser uma maneira adequada de calcular para muitas tarefas, a computação suave adota uma abordagem diferente. Em resumo, a computação suave permite que o computador assuma um certo nível de imprecisão em seu trabalho. Alguns podem equiparar isso com a inteligência artificial, pois é semelhante à maneira como o cérebro humano funciona. Há momentos em que a resposta para uma pergunta pode ser sim ou não, mas ainda não há informações suficientes para calcular definitivamente qual é a resposta. Os computadores tradicionais enfrentados por essa situação simplesmente pararão e esperam até que haja informações suficientes para tirar uma conclusão precisa. A computação suave é, em essência, a capacidade de um computador paraForneça uma resposta de talvez, ou mesmo para fazer um palpite educado sobre qual pode ser a resposta até que mais informações se tornem disponíveis.
Para usar um exemplo matemático, é simples dizer que a soma de dois mais dois é quatro. Também está correto dizer que a soma de dois mais dois está entre três e cinco. Obviamente, o objeto é encontrar a resposta mais precisa possível. Embora um computador possa ser tentado a desconsiderar a segunda opção, a computação suave, se feita corretamente, verá essa resposta como uma opção em potencial. Embora o computador ainda sempre opte pela resposta mais precisa disponível, ele considerará fazer uma estimativa, se não todos os números são conhecidos com certeza.
Para encontrar suas respostas ou sua avaliação das respostas, o computador usará muitas disciplinas diferentes. Entre os cinco mais conhecidos estão os sistemas "difusos", computação evolutiva, probabilística reAsoning, aprendizado de máquina e redes neurais. Ao usar muitos métodos computacionais diferentes para analisar um problema, o computador pode eventualmente apresentar uma resposta precisa para uma pergunta que teve uma resposta imprecisa inicialmente.
Com efeito, o computador apresentou uma resposta que não foi pré-programada nele. Do ponto de vista da ciência da computação, e possivelmente de uma perspectiva biológica, isso pode ser considerado aprendizado ou inteligência artificial. Alguns podem argumentar que o caminho para a resposta foi pré-programado, se a resposta foi ou não, assim não constituindo inteligência real. A questão de saber se isso constitui a inteligência real é uma questão filosófica, que provavelmente depende muito da própria perspectiva.
O campo da ciência da computação geralmente está entusiasmado com a possibilidade de computação suave e seus benefícios potenciais. Isso poderia revolucionar a robótica, talvez tornando mais fáceis de usar e que se movem mais naturalmente.A computação suave também pode ser usada em muitos outros campos, como medicina, engenharia e física.