Hvad er blød computing?

Traditionelle elektroniske beregninger har en tendens til at være sort / hvid. Når du arbejder i binær kode, med sekvenser af nuller og dem, er der ingen chance for andet end simpelt "ja eller nej" svar. Selvom det kan være en tilstrækkelig måde at beregne til mange opgaver, tager blød computing en anden tilgang. Kort sagt, blød computing giver computeren mulighed for at påtage sig et bestemt niveau af upræcision i sit arbejde. Nogle kan sidestille dette med kunstig intelligens, idet det ligner den måde, den menneskelige hjerne fungerer på.

Fra et menneskeligt perspektiv introducerer blød computing kompromiser til en computers behandling, der ikke er til stede i hård computing. Der er tidspunkter, hvor svaret på et spørgsmål kan være ja eller nej, men der er endnu ikke nok information til at beregne definitivt, hvad svaret er. Traditionelle computere, der står over for denne situation, vil simpelthen stoppe og vente, indtil der er tilstrækkelig information til at drage en præcis konklusion. Blød computing er i det væsentlige en computers evne tilGiv et svar på måske eller endda for at give et uddannet gæt om, hvad svaret kan være, indtil der bliver flere oplysninger.

For at bruge et matematisk eksempel er det enkelt at sige, at summen af ​​to plus to er fire. Det er også korrekt at sige, at summen af ​​to plus to er et sted mellem tre og fem. Selvfølgelig er objektet at komme med det mest præcise svar, der er muligt. Mens en computer kan blive fristet til at se bort fra den anden mulighed, vil Soft Computing, hvis det gøres korrekt, se dette svar som en potentiel mulighed. Mens computeren stadig vil vælge det mest præcise svar, der er tilgængeligt, vil det overveje at foretage et skøn, hvis ikke alle tallene er kendt med sikkerhed.

For at komme med sine svar eller dens vurdering af svarene bruger computeren mange forskellige discipliner. Blandt de fem mest kendte er "fuzzy" systemer, evolutionær beregning, sandsynlighedAsoning, maskinlæring og neurale netværk. Ved at bruge mange forskellige beregningsmetoder til analyse af et problem kan computeren til sidst komme med et præcist svar på et spørgsmål, der oprindeligt havde et upræcist svar.

I virkeligheden har computeren fundet et svar, der ikke var forprogrammeret i det. Fra et datalogi -perspektiv og muligvis fra et biologisk perspektiv kan dette betragtes som læring eller kunstig intelligens. Nogle hævder måske, at stien til svaret var forprogrammeret, hvad enten svaret var eller ej, og dermed ikke udgør reel intelligens. Spørgsmålet om, hvorvidt dette udgør faktisk intelligens, er en filosofisk sag, som sandsynligvis meget afhænger af ens eget perspektiv.

Computer Science er generelt begejstret for muligheden for blød computing og dens potentielle fordele. Det kunne revolutionere robotik, måske at gøre mere livslignende protetik, der er lettere at bruge, og som bevæger sig mere naturligt.Blød computing kunne også bruges på mange andre områder, såsom medicin, teknik og fysik.