ソフトコンピューティングとは何ですか？

condisiolic伝統的な電子計算は白黒である傾向があります。ゼロとゼロのシーケンスを使用して、バイナリコードで作業する場合、単純なYESまたはNOの回答以外に他に何もする可能性はありません。それは多くのタスクの適切な計算方法かもしれませんが、ソフトコンピューティングは別のアプローチを取ります。要するに、ソフトコンピューティングにより、コンピューターはその作業で一定レベルの不正確さを引き受けることができます。人間の脳の仕組みに似ているという点で、これを人工知能と同一視する人もいます。質問に対する答えが「はい」または「いいえ」かもしれないが、答えが何であるかを明確に計算するのに十分な情報はまだありません。この状況に直面している従来のコンピューターは、正確な結論を引き出すのに十分な情報があるまで停止し、待つだけです。ソフトコンピューティングとは、本質的に、コンピューターが多分答えを提供する能力、あるいは、より多くの情報が利用可能になるまで、答えが何であるかについて教育を受けた推測をする能力です。2つのプラス2の合計は4つです。また、2つのプラス2の合計が3〜5の間にあると言うのも正しいです。もちろん、オブジェクトは可能な限り最も正確な答えを考え出すことです。コンピューターは2番目のオプションを無視するように誘惑される場合がありますが、ソフトコンピューティングは、適切に行われれば、この答えが潜在的なオプションとして表示されます。コンピューターは常に利用可能な最も正確な回答を常に選択しますが、すべての数値が確実に知られているわけではないにしても、見積もりを行うことを検討します。computerコンピューターは、その回答、または回答の評価を考え出すために、多くの異なる分野を使用します。最もよく知られている5つのものには、ファジーシステム、進化的計算、確率的推論、機械学習、ニューラルネットワークがあります。問題を分析するために多くの異なる計算方法を使用することにより、コンピューターは最終的に不正確な答えがある質問に対する正確な答えを思いつく可能性があります。その中に。コンピューターサイエンスの観点から、そしておそらく生物学的観点からは、これは学習、または人工知能と見なされる可能性があります。答えへの道が事前にプログラムされていたと主張する人もいるかもしれません。これが実際の知性を構成するかどうかの問題は哲学的問題であり、おそらくそれ自身の視点に大きく依存している可能性が高い。それはロボット工学に革命をもたらす可能性があり、おそらく使いやすく、より自然に動くより多くの生命のような補綴物を作るでしょう。ソフトコンピューティングは、医学、工学、物理学など、他の多くの分野でも使用できます。