ソフトコンピューティングとは何ですか？

従来の電子計算は白黒である傾向があります。ゼロとゼロのシーケンスを使用して、バイナリコードで作業する場合、単純な「はいまたはいいえ」の回答以外の他のものはありません。それは多くのタスクの適切な計算方法かもしれませんが、ソフトコンピューティングは別のアプローチを取ります。要するに、ソフトコンピューティングにより、コンピューターはその作業で一定レベルの不正確さを引き受けることができます。人間の脳の動作に似ているという点で、これを人工知能と同一視する人もいます。

人間の観点から、ソフトコンピューティングはハードコンピューティングに存在しないコンピューターの処理に妥協を導入します。質問に対する答えが「はい」または「いいえ」かもしれないが、答えが何であるかを明確に計算するのに十分な情報はまだありません。この状況に直面している従来のコンピューターは、正確な結論を引き出すのに十分な情報があるまで停止し、待つだけです。 ソフトコンピューティングは、本質的に、コンピューターの能力です多分、あるいは、より多くの情報が利用可能になるまで、答えが何であるかについて教育を受けた推測をするためにさえ提供してください。

数学的な例を使用するために、2つのプラス2の合計が4つあると言うのは簡単です。また、2つのプラス2の合計が3〜5の間にあると言うのも正しいです。もちろん、オブジェクトは可能な限り最も正確な答えを考え出すことです。コンピューターは2番目のオプションを無視するように誘惑される場合がありますが、ソフトコンピューティングは、適切に行われれば、この答えが潜在的なオプションとして表示されます。コンピューターは常に利用可能な最も正確な回答を常に選択しますが、すべての数値が確実に知られているわけではないにしても、見積もりを行うことを検討します。

その回答、または回答の評価を考え出すために、コンピューターは多くの異なる分野を使用します。最もよく知られている5つのものには、「ファジー」システム、進化的計算、確率的再生がありますAsoning、機械学習、ニューラルネットワーク。問題を分析するために多くの異なる計算方法を使用することにより、コンピューターは最終的に、最初は不正確な答えがある質問に対する正確な答えを思いつく可能性があります。

事実上、コンピューターは事前にプログラムされていない答えを思いつきました。コンピューターサイエンスの観点から、そしておそらく生物学的観点からは、これは学習、または人工知能と見なされる可能性があります。答えへの道が事前にプログラムされていたと主張する人もいるかもしれません。これが実際の知性を構成するかどうかの問題は哲学的問題であり、それはおそらく自分の視点に大きく依存します。

コンピューターサイエンスの分野は、一般的にソフトコンピューティングの可能性とその潜在的な利点に興奮しています。それはロボット工学に革命をもたらす可能性があり、おそらく使いやすく、より自然に動くより多くの生命のような補綴物を作るでしょう。ソフトコンピューティングは、医学、工学、物理学など、他の多くの分野でも使用できます。