Was ist eine kategoriale Variable?
Eine kategoriale Variable, die auch als nominale Variable bezeichnet wird, ist eine Art von Variable, die zwei oder mehr Gruppen oder Kategorien haben kann, die zugewiesen werden können. Die Kategorien haben keine Ordnung, denen eine Variable zugewiesen werden kann. Mit anderen Worten, die Kategorien können nicht vom höchsten bis niedrigsten in Ordnung gebracht werden. Ein Beispiel für eine kategoriale Variable ist die Rasse, die viele verschiedene Kategorien aufweist, aber es gibt keine Reihenfolge. Eine quantitative Variable kann gemessen werden und hat einen bestimmten numerischen Wert. Beispiele für quantitative Variablen sind Größe, Gewicht, Alter, Gehalt, Temperatur usw. alle nicht quantitativen Variablen sind qualitativ oder eine kategoriale Variable. Diese Arten von Variablen haben keine numerische Bedeutung, wenn sie gemessen oder beobachtet werden und Dinge wie Haarfarbe, Augenfarbe, Geschlecht, Stadt der Geburt usw. enthaltenBeide haben bestimmte Kategorien, die sie beschreiben. Der Unterschied zwischen einer kategorialen Variablen und einer ordinalen Variablen besteht darin, dass letztere eine intrinsische Reihenfolge aufweist. Beispielsweise kann eine Umfrage nach den Befragten auffordern, Aussagen als arm, gut und ausgezeichnet zu bewerten. Dies sind kategoriale Variablen, aber es gibt eine offensichtliche Reihenfolge, sodass sie tatsächlich ordinale Variablen sind.
Datentabellen werden normalerweise verwendet, um Daten zu analysieren, die kategorisch gruppiert werden. Mit einer Zwei -Wege -Datentabelle können zwei kategoriale Variablen gemessen und verglichen werden. Zum Beispiel könnten Haarfarbe und Geschlecht für eine Gruppe von Personen gemessen werden. Die kategorialen Variablen, die beobachtet und aufgezeichnet würden, wären, ob die Person männlich oder weiblich ist und welche Farbe ihr Haar ist. In der Tabelle würde die Anzahl der Beobachtungen für jede Gruppe für die beiden Variablen in Zeilen und Spalten basierend auf den gesammelten Daten eingegeben.
Bar cHARTs werden häufig als grafische Methode zur Analyse kategorieller Variablendaten verwendet. Die beobachteten Daten können als Rohzahlen oder als Prozentsätze eingegeben werden, die bevorzugt werden. Mit einem Balkendiagramm wird die Gesamtsumme für jede Gruppe angezeigt.
Im obigen Beispiel könnte das Balkendiagramm die Anzahl der Männer oder Frauen oder die Anzahl der Personen in jeder Kategorie der Haarfarbe darstellen. Ein segmentiertes Balkendiagramm kann eine Methode zur Anzeige der während der Beobachtungen erfassten Zahlen anstelle einer geraden Gesamtsumme für jede Gruppe liefern. Unter Verwendung der gleichen Haarfarbe und der gleichen Geschlechtsdaten konnte ein segmentiertes Balkendiagramm zeigen, wie viele Männer und Frauen jeder Haarfarbe beobachtet wurden.