범주 형 변수 란 무엇입니까?

명목 형 변수라고도하는 범주 형 변수는 할당 할 수있는 둘 이상의 그룹 또는 범주를 가질 수있는 변수 유형입니다. 변수를 할당 할 수있는 범주에는 순서가 없습니다. 즉, 범주를 가장 높은 순서에서 가장 낮은 순서로 정렬 할 수 없습니다. 범주 형 변수의 예는 인종이며, 많은 범주가 있지만 순서는 없습니다.

변수 유형을 결정하는 한 가지 방법은 양적인지 질적인지입니다. 정량 변수는 측정 할 수 있으며 특정 숫자 값을 갖습니다. 정량적 변수의 예에는 신장, 체중, 연령, 급여, 온도 등이 포함됩니다. 정량적이지 않은 모든 변수는 정성 적이거나 범주 형 변수입니다. 이러한 유형의 변수는 측정하거나 관찰 할 때 수치 적 의미가 없으며 머리 색깔, 눈 색깔, 성별, 출생 도시 등을 포함합니다.

범주 형 변수는 둘 다 설명하는 특정 범주가 있으므로 순서 형 변수와 유사합니다. 범주 형 변수와 서수형 변수의 차이점은 후자에 내재 된 순서가 있다는 것입니다. 예를 들어, 설문 조사는 응답자들에게 진술을 가난, 우수 및 우수로 평가하도록 요청할 수 있습니다. 이들은 범주 형 변수이지만 명확한 순서가 있으므로 실제로 서수 변수입니다.

데이터 테이블은 일반적으로 범주별로 그룹화 된 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 양방향 데이터 테이블을 사용하면 두 가지 범주 형 변수를 측정하고 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 개인 그룹에 대해 머리카락 색과 성별을 측정 할 수 있습니다. 관찰되고 기록되는 범주 형 변수는 사람이 남성인지 여성인지, 머리카락의 색이 무엇인지에 대한 것입니다. 표에서 두 변수에 대한 각 그룹의 관측치 수는 수집 된 데이터를 기반으로 행과 열로 입력됩니다.

막 대형 차트는 종종 범주 형 변수 데이터를 분석하는 그래픽 방법으로 사용됩니다. 관찰되는 데이터는 원시 숫자 또는 백분율로 입력 할 수 있으며 선호되는 비율입니다. 막대 차트를 사용하면 각 그룹의 총계가 표시됩니다.

위의 예에서 막 대형 차트는 남성 또는 여성의 수 또는 각 범주의 머리카락 색 내 개인의 수를 나타냅니다. 세그먼트 막대 차트는 각 그룹에 대한 총계 대신 관측 중에 캡처 된 숫자를 표시하는 방법을 제공 할 수 있습니다. 동일한 헤어 컬러 및 성별 데이터를 사용하여, 세그먼트 막대 차트는 각 헤어 컬러의 수컷 및 암컷 수를 보여줄 수 있습니다.