Was ist Bildverarbeitungsgesichtserkennung?
Die Bildverarbeitungsgesichtserkennung ist eine computergestützte Technik, die einen Algorithmus verwendet, um ein Gesicht in einem Bild zu lokalisieren und zu erkennen, und diese Technologie hat mehrere Verwendungen. Obwohl es viele verschiedene Gesichtserkennungsalgorithmen gibt, verwenden die meisten Programme die Kanten- oder Augenerkennung, um ein Gesicht zu lokalisieren. Die Bildverarbeitungsgesichtserkennung findet nicht nur ein Gesicht, sondern die meisten Algorithmen zeigen dem Benutzer auch die genaue Pixelposition des Gesichts im Bild an, wodurch es einfacher wird, ein bestimmtes Gesicht in einem überfüllten oder unscharfen Bild zu finden. In der Unterhaltungsindustrie wird die Gesichtserkennung für die Gesichtsverfolgung bei der Bewegungserfassung verwendet, um eine realistischere Animation zu erzielen. Eine weitere häufige Anwendung dieser Technik ist die Gesichtserkennungssicherheit. Der Algorithmus ist in der Regel darauf spezialisiert, nur bestimmte Gesichter zu erkennen.
Das Erstellen eines Bildverarbeitungs-Gesichtserkennungsalgorithmus kann auf viele Arten erfolgen, die beiden häufigsten Komponenten sind jedoch die Kanten- und Augenerkennung. Die Kantenerkennung ist in der Regel ergänzend, da sie in der Regel nicht so zuverlässig ist wie die Augenerkennung. Bei der Kantenerkennung sucht der Algorithmus nach Kanten und Kurven, die auf dem menschlichen Gesicht häufig vorkommen. Die Augenerkennung sucht nach Augen, obwohl einige Algorithmen sie möglicherweise nur erkennen können, wenn das Bild eine Person zeigt, die mit beiden Augen nach vorne schaut.
Dieser Erkennungsalgorithmus zeigt nicht nur ein Gesicht an, sondern auch die genauen Pixelkoordinaten des Gesichts. Für die meisten Benutzer, insbesondere bei klaren Fotos, bei denen das Gesicht leicht zu finden ist, ist dies möglicherweise nicht sehr wichtig. Wenn Benutzer durch verschwommene und überfüllte Bilder suchen, kann es wichtig sein, die genaue Pixelposition zu kennen, um eine Person im Bild zu finden und zu identifizieren.
Eine weitere Verwendung für Gesichtserkennungsalgorithmen liegt in der Unterhaltung, insbesondere bei der Bewegungserfassung und der Animation zur Leistungserfassung. Bei dieser Technik spielen Schauspieler und Schauspielerinnen Szenen vor einem blauen Bildschirm aus, während sie ihre Zeilen lesen. Auf diese Weise können Gesichts- und Körperbewegungen erfasst werden, was die Modellierung der Bewegungen erleichtert und den Realismus erhöht. Die Schauspieler und Schauspielerinnen tragen spezielle Elektroden auf ihren Gesichtern, und ein Gesichtserkennungsalgorithmus verfolgt alle Gesichtsbewegungen, die für Ausdrücke verwendet werden. Dieser Algorithmus ist darauf spezialisiert, reale Gesichtsbilder in animierte Bilder umzuwandeln.
Spezielle Bildverarbeitungs-Gesichtserkennungsalgorithmen werden in Sicherheitssystemen verwendet, bei denen es darauf ankommt, dass Besucher über ihr Gesicht autorisiert werden. Im Gegensatz zu anderen Algorithmen, die nur ein Gesicht finden, sind diese Algorithmen so programmiert, dass sie ein bestimmtes Gesicht finden. In der Regel müssen diese Algorithmen die gemeinsamen Elemente des Gesichts einer bestimmten Person finden - wie Augen, Kiefer, Ohren und Wangenknochen - und das Gesicht dann mit einem Element in der Bilddatenbank vergleichen. Stimmen die Gesichter überein, erhält der Besucher Zutritt.