Was ist Bildverarbeitungsgesichtserkennung?
Bildverarbeitungsgesichtserkennung ist eine computergestützte Technik, die einen Algorithmus verwendet, um ein Gesicht in einem Bild zu lokalisieren und zu erkennen, und diese Technologie hat mehrere Verwendungszwecke. Während es viele verschiedene Gesichtserkennungsalgorithmen verfügbar gibt, verwenden die meisten Programme die Kanten- oder Augenerkennung, um ein Gesicht zu lokalisieren. Die Bildverarbeitungsgesichtserkennung findet nicht nur ein Gesicht, sondern die meisten Algorithmen zeigen dem Benutzer auch den genauen Pixelort des Gesichts im Bild, wodurch es einfacher ist, ein bestimmtes Gesicht in einem überfüllten oder verschwommenen Bild zu finden. In der Unterhaltungsindustrie wird die Gesichtserkennung für die Gesichtsverfolgung in der Motion Capture verwendet, die für realistischere Animationen verwendet wird. Eine weitere häufige Verwendung dieser Technik ist die Sicherheit der Gesichtserkennung. Der Algorithmus ist in diesem Fall typischerweise spezialisiert, um nur bestimmte Gesichter zu erkennen.
Erstellen eines Bildverarbeitungs -Gesichtserkennungsalgorithmus kann in vielerlei Hinsicht durchgeführt werden, aber die beiden häufigsten Komponenten sind Kanten- und Augenerkennung. Die Kantenerkennung ist normalerweiseErgänzend, weil es normalerweise nicht so zuverlässig ist wie die Augenerkennung. Bei der Kantenerkennung sucht der Algorithmus nach Kanten und Kurven, die auf dem menschlichen Gesicht üblich sind. Die Augenerkennung sucht nach Augen, obwohl einige Algorithmen sie möglicherweise nur erkennen können, wenn das Bild eine Person zeigt, die sich mit beiden Augen nach vorne freut.
Abgesehen von der Suche nach einem Gesicht zeigt dieser Erkennungsalgorithmus normalerweise die genauen Pixelkoordinaten des Gesichts. Für die meisten Benutzer, insbesondere auf klaren Fotos, auf denen das Gesicht leicht zu finden ist, ist dies möglicherweise nicht sehr wichtig. Wenn Benutzer verschwommene und überfüllte Bilder durchsuchen, kann es wichtig sein, eine Person im Bild zu finden und zu identifizieren.
Eine weitere Verwendung für Gesichtserkennungsalgorithmen ist die Unterhaltung, insbesondere bei der Animation von Motion Capture und Performance Capture. In dieser Technik spielen Schauspieler und Schauspielerinnen SC ausEinen vor einem blauen Bildschirm, als sie ihre Zeilen lesen. Auf diese Weise können Gesichts- und Körperbewegungen erfasst werden, was es einfacher macht, die Bewegungen zu modellieren und den Realismus zu erhöhen. Die Schauspieler und Schauspielerinnen tragen spezielle Elektroden auf ihren Gesichtern, und ein Gesichtserkennungsalgorithmus verfolgt alle Gesichtsbewegungen, die für Ausdrücke verwendet werden. Dieser Algorithmus ist spezialisiert, um reale Gesichtsbilder in animierte Bilder zu übersetzen.
Spezialisierte Bildverarbeitungsgesichtserkennungsalgorithmen werden in Sicherheitssystemen verwendet, die davon abhängen, dass Besucher an ihrem Gesicht autorisiert werden. Im Gegensatz zu anderen Algorithmen, die nur ein Gesicht finden, sind diese Algorithmen so programmiert, dass sie ein bestimmtes Gesicht finden. Typischerweise müssen diese Algorithmen die gemeinsamen Elemente des Gesichts einer bestimmten Person - wie die Augen, Kiefer, Ohren und Wangenknochen - finden und dann das Gesicht mit einer in seiner Bilddatenbank vergleichen. Wenn die Gesichter gleich sind, wird dem Besucher Zugang gewährt.