画像処理顔認識とは何ですか？

画像処理の顔認識は、アルゴリズムを使用して画像内の顔を見つけて認識するコンピューター化された手法であり、この技術にはいくつかの用途があります。 さまざまな顔認識アルゴリズムが利用可能ですが、ほとんどのプログラムはエッジまたは目の検出を使用して顔を特定します。 画像処理の顔認識は顔を検出するだけでなく、ほとんどのアルゴリズムはユーザーに画像内の顔の正確なピクセル位置を表示し、混雑した画像やぼやけた画像で特定の顔を見つけやすくします。 エンターテインメント業界では、モーションキャプチャの顔追跡に顔認識が使用され、より現実的なアニメーションに使用されます。 この手法のもう1つの一般的な用途は、顔認識のセキュリティです。 この場合、アルゴリズムは通常、特定の顔のみを認識するように特化されています。

画像処理顔認識アルゴリズムの作成はさまざまな方法で実行できますが、最も一般的な2つのコンポーネントはエッジ検出と目検出です。 通常、エッジ検出は目検出ほど信頼性が高くないため、エッジ検出は補助的です。 エッジ検出では、アルゴリズムは人間の顔に共通するエッジと曲線を検索します。 目検出は目を探しますが、一部のアルゴリズムは、両目が露出した状態で画像が前を向いている人を示す場合にのみ認識できる場合があります。

顔の検出とは別に、この認識アルゴリズムは通常、顔の正確なピクセル座標を表示します。 ほとんどのユーザーにとって、特に顔が簡単に見つかる鮮明な写真では、これはあまり重要ではないかもしれません。 ユーザーがぼやけた画像や乱雑な画像を検索している場合、画像内の人物を見つけて識別するには、正確なピクセル位置を知ることが重要です。

顔認識アルゴリズムの別の用途は、特にモーションキャプチャおよびパフォーマンスキャプチャアニメーションでのエンターテイメントです。 この手法では、俳優や女優がブルースクリーンの前でシーンを演じます。 これにより、顔と体の動きをキャプチャできるようになり、動きのモデル化とリアリズムの向上が容易になります。 俳優と女優は顔に特別な電極を装着し、顔認識アルゴリズムが表情に使用されるすべての顔の動きを追跡します。 このアルゴリズムは、実際の顔の画像をアニメーション画像に変換することに特化しています。

専用の画像処理顔認識アルゴリズムは、訪問者の顔による承認に依存するセキュリティシステムで使用されます。 顔を見つけるだけの他のアルゴリズムとは異なり、これらのアルゴリズムは特定の顔を見つけるようにプログラムされています。 通常、これらのアルゴリズムは、目、顎、耳、頬骨など、特定の人の顔の共通要素を見つけて、その顔を画像データベースの顔と比較する必要があります。 顔が同じ場合、訪問者はアクセスを許可されます。