画像処理の顔認識とは何ですか？

画像処理フェイス認識は、アルゴリズムを使用して画像内の顔を見つけて認識するコンピューター化された手法であり、このテクノロジーにはいくつかの用途があります。利用可能な多くの異なる顔認識アルゴリズムがありますが、ほとんどのプログラムはエッジまたは眼検出を使用して顔を見つけます。画像処理が顔を見つけるだけでなく、ほとんどのアルゴリズムもユーザーに画像内の顔の正確なピクセルの位置を示しているため、混雑した画像やぼやけた画像で特定の顔を見つけやすくなります。エンターテインメント業界では、より現実的なアニメーションに使用されるモーションキャプチャでのフェイストラッキングに顔認識が使用されています。この手法のもう1つの一般的な用途は、顔の認識セキュリティです。アルゴリズムは通常、特定の面のみを認識するためにこの場合に特化しています。

画像処理面認識アルゴリズムを作成することは、多くの方法で実行できますが、2つの最も一般的なコンポーネントはエッジと眼検出です。エッジ検出は通常です補足は、通常、目の検出ほど信頼できないためです。エッジの検出を使用すると、アルゴリズムは人間の顔に一般的なエッジと曲線を検索します。目の検出は目を探しますが、いくつかのアルゴリズムは、画像が両目を露出しているのを楽しみにしている人を示している場合にのみそれらを認識できる場合があります。

顔を見つけることは別として、この認識アルゴリズムは通常、顔の正確なピクセル座標を表示します。ほとんどのユーザー、特に顔が簡単に見つかる明確な写真では、これはそれほど重要ではないかもしれません。ユーザーがぼやけた画像や雑然とした画像を検索している場合、画像内の人を見つけて識別する上で正確なピクセルの位置を知ることは重要です。

フェイス認識アルゴリズムのもう1つの用途は、特にモーションキャプチャとパフォーマンスキャプチャアニメーションのエンターテイメントです。このテクニックでは、俳優と女優がSCを演じています彼らが彼らの線を読むとき、ブルースクリーンの前でenes。これにより、顔と体の動きを捉えることができ、動きをモデル化し、リアリズムを高めることが容易になります。俳優と女優は顔に特別な電極を着用し、顔認識アルゴリズムは表現に使用されるすべての顔の動きを追跡します。このアルゴリズムは、実際の顔の画像をアニメーション画像に翻訳するために特化しています。

特殊な画像処理フェイス認識アルゴリズムは、訪問者を顔ごとに許可することに依存するセキュリティシステムで使用されます。顔を見つけるだけの他のアルゴリズムとは異なり、これらのアルゴリズムは特定の顔を見つけるようにプログラムされています。通常、これらのアルゴリズムは、目、顎、耳、頬骨など、特定の人の顔の共通の要素を見つけ、その画像データベースの顔を1つと比較する必要があります。顔が同じ場合、訪問者にアクセスが許可されます。