Wat is beeldverwerking Gezichtsherkenning?

Beeldverwerking gezichtsherkenning is een geautomatiseerde techniek die een algoritme gebruikt om een ​​gezicht in een beeld te lokaliseren en te herkennen, en deze technologie heeft verschillende toepassingen. Hoewel er veel verschillende algoritmen voor gezichtsherkenning beschikbaar zijn, gebruiken de meeste programma's rand- of oogdetectie om een ​​gezicht te lokaliseren. Gezichtsherkenning van beeldverwerking vindt niet alleen een gezicht, maar de meeste algoritmen laten de gebruiker ook de exacte pixellocatie van het gezicht in het beeld zien, waardoor het gemakkelijker wordt om een ​​bepaald gezicht te vinden in een druk of wazig beeld. In de entertainmentindustrie wordt gezichtsherkenning gebruikt voor het volgen van gezichten bij het vastleggen van bewegingen, wat wordt gebruikt voor meer realistische animaties. Een ander veel voorkomend gebruik voor deze techniek is de beveiliging van gezichtsherkenning; het algoritme is in dit geval typisch gespecialiseerd om alleen bepaalde gezichten te herkennen.

Het maken van een beeldverwerkingsalgoritme voor gezichtsherkenning kan op veel manieren worden gedaan, maar de twee meest voorkomende componenten zijn rand- en oogdetectie. Randdetectie is meestal aanvullend, omdat het meestal niet zo betrouwbaar is als oogdetectie. Met randdetectie zoekt het algoritme naar randen en curven die veel voorkomen op het menselijk gezicht. Oogdetectie zoekt naar ogen, hoewel sommige algoritmen ze mogelijk alleen kunnen herkennen als de afbeelding een persoon toont die vooruit kijkt met beide ogen blootgesteld.

Naast het vinden van een gezicht, geeft dit herkenningsalgoritme meestal de exacte pixelcoördinaten van het gezicht weer. Voor de meeste gebruikers, met name bij heldere foto's waarin het gezicht gemakkelijk te vinden is, is dit misschien niet erg belangrijk. Als gebruikers door wazige en rommelige afbeeldingen zoeken, kan het kennen van de exacte pixellocatie belangrijk zijn bij het vinden en identificeren van een persoon in de afbeelding.

Een ander gebruik voor algoritmen voor gezichtsherkenning is in entertainment, vooral met motion capture en performance capture-animatie. In deze techniek spelen acteurs en actrices scènes uit voor een blauw scherm terwijl ze hun regels lezen. Hiermee kunnen gezichts- en lichaamsbewegingen worden vastgelegd, wat het gemakkelijker maakt om de bewegingen te modelleren en het realisme te vergroten. De acteurs en actrices dragen speciale elektroden op hun gezicht en een gezichtsherkenningsalgoritme volgt alle gezichtsbewegingen die worden gebruikt voor expressies. Dit algoritme is gespecialiseerd in het vertalen van levensechte gezichtsafbeeldingen naar geanimeerde afbeeldingen.

Gespecialiseerde beeldverwerkingsalgoritmen voor gezichtsherkenning worden gebruikt in beveiligingssystemen die afhankelijk zijn van het autoriseren van bezoekers op basis van hun gezicht. In tegenstelling tot andere algoritmen, die alleen een gezicht vinden, zijn deze algoritmen geprogrammeerd om een ​​bepaald gezicht te vinden. Meestal moeten deze algoritmen de gemeenschappelijke elementen van het gezicht van een bepaalde persoon vinden - zoals de ogen, kaak, oren en jukbeenderen - en vervolgens het gezicht vergelijken met een in de beelddatabase. Als de gezichten hetzelfde zijn, krijgt de bezoeker toegang.