Hvad er billedbehandling ansigtsgenkendelse?
Billedbehandling ansigtsgenkendelse er en edb -teknik, der bruger en algoritme til at lokalisere og genkende et ansigt i et billede, og denne teknologi har flere anvendelser. Mens der er mange forskellige ansigtsgenkendelsesalgoritmer til rådighed, bruger de fleste programmer kant eller øjendetektion til at finde et ansigt. Ikke kun finder billedbehandling ansigtsgenkendelse et ansigt, men de fleste algoritmer viser også brugeren den nøjagtige pixelplacering af ansigtet inden for billedet, hvilket gør det lettere at finde et bestemt ansigt i et overfyldt eller sløret billede. I underholdningsindustrien bruges ansigtsgenkendelse til ansigtssporing i bevægelse, der bruges til mere realistisk animation. En anden almindelig anvendelse til denne teknik er i ansigtsgenkendelsessikkerhed; Algoritmen er typisk specialiseret i dette tilfælde til kun at genkende visse ansigter.
Oprettelse af en billedbehandlingsanvendelsesalgoritme kan udføres på mange måder, men de to mest almindelige komponenter er kant- og øjendetektion. Kantdetektion er normaltSupplerende, fordi det typisk ikke er så pålideligt som øjendetektion. Med kantdetektion søger algoritmen efter kanter og kurver, der er almindelige på det menneskelige ansigt. Øjendetektion ser efter øjnene, skønt nogle algoritmer muligvis kun kan genkende dem, hvis billedet viser en person, der ser frem til begge øjne udsat.
Bortset fra at finde et ansigt, viser denne genkendelsesalgoritme normalt de nøjagtige pixelkoordinater i ansigtet. For de fleste brugere, især på klare fotos, hvor ansigtet let findes, er dette måske ikke meget vigtigt. Hvis brugere søger gennem slørede og rodede billeder, kan det være vigtigt at kende den nøjagtige pixelplacering for at finde og identificere en person på billedet.
En anden anvendelse til ansigtsgenkendelsesalgoritmer er i underholdning, især med bevægelsesfangst og præstationsfangstanimation. I denne teknik optræder skuespillere og skuespillerinder SCEner foran en blå skærm, når de læser deres linjer. Dette gør det muligt at fange ansigts- og kropsbevægelser, hvilket gør det lettere at modellere bevægelserne og øge realismen. Skuespillerne og skuespillerinderne bærer specielle elektroder på deres ansigter, og en ansigtsgenkendelsesalgoritme sporer alle ansigtsbevægelser, der bruges til udtryk. Denne algoritme er specialiseret til at oversætte ansigtsbilleder i det virkelige liv til animerede billeder.
Specialiserede billedbehandlingsanvendelsesalgoritmer bruges i sikkerhedssystemer, der afhænger af at autorisere besøgende i deres ansigt. I modsætning til andre algoritmer, der bare finder et ansigt, er disse algoritmer programmeret til at finde et bestemt ansigt. Disse algoritmer skal typisk finde de almindelige elementer i en bestemt persons ansigt - såsom øjne, kæbe, ører og kindben - og derefter sammenligne ansigtet med en i sin billeddatabase. Hvis ansigterne er de samme, får besøgende adgang.