Che cos'è il riconoscimento del viso per l'elaborazione delle immagini?

Il riconoscimento del volto di elaborazione delle immagini è una tecnica computerizzata che utilizza un algoritmo per individuare e riconoscere un volto in un'immagine e questa tecnologia ha diversi usi. Mentre sono disponibili molti algoritmi di riconoscimento facciale diversi, la maggior parte dei programmi utilizza il rilevamento dei bordi o degli occhi per individuare una faccia. Non solo il riconoscimento del volto di elaborazione delle immagini trova un viso, ma la maggior parte degli algoritmi mostra anche all'utente la posizione esatta del pixel del viso all'interno dell'immagine, rendendo più facile trovare una certa faccia in un'immagine affollata o sfocata. Nel settore dell'intrattenimento, il riconoscimento facciale viene utilizzato per il monitoraggio del viso in Motion Capture, che viene utilizzato per un'animazione più realistica. Un altro uso comune per questa tecnica è nella sicurezza del riconoscimento facciale; L'algoritmo è in genere specializzato in questo caso per riconoscere solo determinate facce.

La creazione di un algoritmo di riconoscimento del volto di elaborazione delle immagini può essere eseguito in molti modi, ma i due componenti più comuni sono il rilevamento dei bordi e degli occhi. Il rilevamento del bordo è di solitoSupplementare, perché in genere non è affidabile come il rilevamento degli occhi. Con il rilevamento dei bordi, l'algoritmo cerca bordi e curve comuni sul viso umano. Il rilevamento degli occhi cerca gli occhi, sebbene alcuni algoritmi possano essere in grado di riconoscerli solo se l'immagine mostra una persona che guarda avanti con entrambi gli occhi esposti.

Oltre a trovare una faccia, questo algoritmo di riconoscimento di solito mostra le esatte coordinate dei pixel del viso. Per la maggior parte degli utenti, specialmente in foto chiare in cui il viso si trova facilmente, questo potrebbe non essere molto importante. Se gli utenti stanno cercando immagini sfocate e ingombro, sapere la posizione esatta dei pixel può essere importante per trovare e identificare una persona nell'immagine.

Un altro uso per gli algoritmi di riconoscimento facciale è in intrattenimento, in particolare con l'animazione di cattura e cattura delle prestazioni. In questa tecnica, attori e attrici recitano in SCENES davanti a uno schermo blu mentre leggevano le loro righe. Ciò consente di catturare i movimenti del viso e del corpo, il che rende più facile modellare i movimenti e aumentare il realismo. Gli attori e le attrici indossano elettrodi speciali sui loro volti e un algoritmo di riconoscimento facciale tiene traccia di tutti i movimenti facciali utilizzati per le espressioni. Questo algoritmo è specializzato per tradurre immagini facciali della vita reale in immagini animate.

Algoritmi di riconoscimento del volto di elaborazione delle immagini specializzati vengono utilizzati nei sistemi di sicurezza che dipendono dall'autorizzazione dei visitatori dalla loro faccia. A differenza di altri algoritmi, che trovano solo una faccia, questi algoritmi sono programmati per trovare un certo volto. In genere, questi algoritmi devono trovare gli elementi comuni del viso di una certa persona - come gli occhi, la mascella, le orecchie e gli zigomi - e quindi confrontare il viso con uno nel suo database di immagini. Se i volti sono uguali, il visitatore viene concesso l'accesso.

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