Che cos'è il riconoscimento facciale di elaborazione delle immagini?
Il riconoscimento del volto di elaborazione delle immagini è una tecnica computerizzata che utilizza un algoritmo per individuare e riconoscere un volto in un'immagine e questa tecnologia ha diversi usi. Sebbene siano disponibili molti algoritmi di riconoscimento facciale diversi, la maggior parte dei programmi utilizza il rilevamento dei bordi o degli occhi per individuare un viso. L'elaborazione delle immagini non solo riconosce il volto, ma la maggior parte degli algoritmi mostra all'utente la posizione esatta dei pixel del volto all'interno dell'immagine, rendendo più semplice trovare un certo volto in un'immagine affollata o sfocata. Nell'industria dell'intrattenimento, il riconoscimento facciale viene utilizzato per il rilevamento del volto nell'acquisizione di movimenti, che viene utilizzato per animazioni più realistiche. Un altro uso comune di questa tecnica è nella sicurezza del riconoscimento facciale; l'algoritmo è in genere specializzato in questo caso per riconoscere solo alcuni volti.
La creazione di un algoritmo di riconoscimento facciale per l'elaborazione delle immagini può essere eseguita in molti modi, ma i due componenti più comuni sono il rilevamento dei bordi e degli occhi. Il rilevamento dei bordi è di solito supplementare, perché in genere non è affidabile come il rilevamento degli occhi. Con il rilevamento dei bordi, l'algoritmo cerca i bordi e le curve comuni sul volto umano. Il rilevamento degli occhi cerca gli occhi, anche se alcuni algoritmi potrebbero essere in grado di riconoscerli solo se l'immagine mostra una persona che guarda avanti con entrambi gli occhi esposti.
Oltre a trovare una faccia, questo algoritmo di riconoscimento di solito mostra le coordinate esatte dei pixel della faccia. Per la maggior parte degli utenti, specialmente nelle foto chiare in cui è facile trovare il viso, questo potrebbe non essere molto importante. Se gli utenti cercano immagini sfocate e disordinate, conoscere la posizione esatta dei pixel può essere importante per trovare e identificare una persona nell'immagine.
Un altro uso degli algoritmi di riconoscimento facciale è l'intrattenimento, in particolare con l'animazione motion capture e performance capture. In questa tecnica, attori e attrici recitano scene davanti a uno schermo blu mentre leggono le loro battute. Ciò consente di catturare i movimenti del viso e del corpo, facilitando la modellazione dei movimenti e aumentando il realismo. Gli attori e le attrici indossano elettrodi speciali sui loro volti e un algoritmo di riconoscimento facciale tiene traccia di tutti i movimenti facciali utilizzati per le espressioni. Questo algoritmo è specializzato per tradurre immagini facciali della vita reale in immagini animate.
Gli algoritmi di riconoscimento facciale specializzati nell'elaborazione delle immagini sono utilizzati nei sistemi di sicurezza che dipendono dall'autorizzazione dei visitatori per il loro volto. A differenza di altri algoritmi, che trovano solo una faccia, questi algoritmi sono programmati per trovare una determinata faccia. In genere, questi algoritmi devono trovare gli elementi comuni del viso di una determinata persona - come occhi, mascella, orecchie e zigomi - e quindi confrontare il viso con uno nel suo database di immagini. Se i volti sono uguali, al visitatore viene concesso l'accesso.